Исследователи обнаружили порок сердца у плода с помощью машинного обучения

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, ученые из Калифорнийского университета (University of California) разработали новый метод обнаружения пороков сердца плода в утробе матери путем сочетания рутинной ультразвуковой визуализации и машинного обучения.

Актуальность вопроса

Во всем мире ВПС выявляются в 30-50% случаев еще до рождения. Всемирной организацией здравоохранения во 2 триместре беременности повсеместно рекомендуется ультразвуковое обследование плода. По словам исследователей, диагностика ВПС, в частности, может улучшить здоровье новорожденных и позволить провести дальнейшие назначения внутриутробной терапии.

Материалы и методы исследования

Исследователи обучили группу моделей машинного обучения имитировать задачи, выполняемые клиницистами при диагностике сложных врожденных пороков сердца (ВПС). Ученые использовали нейронные сети, чтобы визуализировать 5 изображений сердца, которые важны для диагностики. Затем ученые снова использовали нейронные сети, чтобы решить, было ли каждое из этих представлений нормальным или нет. Затем третий алгоритм объединил результаты первых двух, чтобы дать окончательный результат о наличии ВПС.

Результаты научной работы

Цель исследования — помочь проложить путь к использованию машинного обучения для решения диагностических задач многих заболеваний, при проверке и диагностике которых используется ультразвук. Результаты исследования показали, что комбинация ультразвукового исследования, выполняемого человеком, и машинного анализа позволила врачам выявить 95% ВПС в тестовом наборе данных.

Авторы другого исследования утверждают, что выявлен риск почечной недостаточности среди детей, перенесших операции на сердце.

Перед применением советов и рекомендаций, изложенных на сайте «Medical Insider», обязательно проконсультируйтесь с врачом!

  telegram    

Учредитель сетевого издания (Medical Insider), главный редактор, автор статей.

Врач ультразвуковой диагностики в СЗЦДМ, г. Санкт-Петербург

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru