Исследователи адаптировали программу искусственного интеллекта (ИИ) для выявления признаков посттравматического стрессового расстройства, связанного с родами (CB-PTSD), путем оценки коротких рассказов рожавших пациенток.
Программа успешно выявила большую часть участников, которые, вероятно, страдают этим расстройством, а при дальнейших уточнениях — таких как детали из медицинских записей и данные об опыте родов в различных группах населения — модель потенциально может выявить большой процент тех, кто находится в группе риска. Исследование было опубликовано в научном журнале Scientific Reports.
Во всем мире CB-PTSD ежегодно поражает около 8 миллионов рожающих женщин, и современная практика диагностики CB-PTSD требует осмотра врача, что отнимает много времени и средств. Эффективный метод скрининга может быстро и недорого идентифицировать большое количество пациенток в послеродовом периоде, которым может быть полезна диагностика и лечение.
Нелеченное CB-PTSD может помешать грудному вскармливанию, связи с младенцем и желанию будущей беременности. Это также может усугубить материнскую депрессию, что может привести к суицидальным мыслям и соответствующему поведению.
Ученые раздали контрольный список CB-PTSD, который представляет собой анкету, предназначенную для выявления этого расстройства, 1295 женщинам в послеродовом периоде. Участницы также предоставили короткие рассказы примерно в 30 слов о своем опыте родов.
Затем исследователи обучили модель ИИ анализировать подмножество рассказов пациенток, у которых также были выявлены высокие симптомы CB-PTSD в анкете. Затем модель использовалась для анализа другого подмножества повествований на предмет наличия CB-PTSD. В целом модель правильно определила рассказы участниц, у которых, вероятно, было CB-PTSD, поскольку они набрали высокие баллы в анкете.
Ученые полагают, что их работа может в конечном итоге сделать диагностику посттравматического стрессового расстройства, связанного с родами, более доступной, предоставив средства для компенсации прошлых социально-экономических, расовых и этнических различий.
Исследование провел Алон Бартал (Alon Bartal) из Университета Бар-Илан (Bar Ilan University) в Израиле под руководством старшего автора исследования Шарона Декеля (Sharon Dekel), доктора медицинских наук из Массачусетской больницы общего профиля (Massachusetts General Hospital) и Гарвардской медицинской школы (Harvard Medical School) в Бостоне.
Литература:
Bartal A, et al. AI and narrative embeddings detect PTSD following childbirth via birth stories. Scientific Reports (2024).
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
