Нейронные сигнатуры, которые обычно наблюдаются, когда люди делают выбор, также могут отражать процессы, независимые от выбора

Введение

Предыдущие исследования в области нейробиологии выявили закономерности в нейронной активности, которые обычно наблюдаются у людей при принятии решений, основанных на ценностях. Этот процесс включает тщательное взвешивание различных вариантов, учитывая их затраты и вознаграждения, в соответствии с личными предпочтениями, целями и ожиданиями.

Новое исследование

Исследователи из Университета Брауна (Brown University) и Университета Бирмингема (University of Birmingham) провели исследование, направленное на углубление понимания нейронных особенностей ценностно-ориентированных решений. Результаты, опубликованные в журнале Nature Human Behaviour, показывают, что эти сигнатуры не связаны с накоплением доказательств, а отражают независимые от выбора процессы.

Методология

Для своего исследования команда использовала метод электроэнцефалографии (ЭЭГ), который позволяет отслеживать мозговую активность с точностью до миллисекунды. Участникам исследования надевали кепки с установленными электродами.

Основные результаты

  1. Активность, связанная с оценкой вариантов: Нейронная активность, связанная с оценкой вариантов, отслеживает этот процесс, независимо от сложности выбора.
  2. Неожиданная активность: Активность нейронов, связанная со сложностью выбора, не соответствовала ожидаемым сигналам, наблюдаемым при принятии решений.

Обсуждение

Эти результаты могут вдохновить на дальнейшие исследования нейронных сигнатур ценностно-ориентированных решений в различных условиях. В своих следующих статьях исследователи планируют продолжить изучение сложных процессов, на которые опирается человеческий мозг при принятии решений.

Практическое значение

Лучшее понимание этих процессов может помочь в поддержке людей, испытывающих трудности с принятием решений.

Литература:
Romy Frömer et al, Common neural choice signals can emerge artefactually amid multiple distinct value signals, Nature Human Behaviour (2024). DOI: 10.1038/s41562-024-01971-z