Обильные осадки могут повышать риск летальных исходов от сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний

Введение

Экстремальные дожди и их влияние на здоровье: новый анализ данных из 34 стран и регионов

Основные выводы исследования

  • Экстремальные дожди повышают риск смертности от всех причин, заболеваний сердца и лёгких.
  • Последствия зависят от местного климата и растительности.
  • Изменение климата увеличивает частоту и интенсивность кратковременных осадков.
  • Влияние осадков на сердечно-сосудистую и дыхательную системы остаётся недостаточно изученным.

Методы исследования

  • Изучение связи между ежедневными осадками и смертностью.
  • Анализ данных из 645 мест на шести континентах.
  • Период исследования: 1980-2020 годы.

Результаты исследования

  • Связь между дождями и смертностью от всех причин, сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний.
  • Влияние периодов повторяемости осадков (1, 2 и 5 лет).
  • Факторы, влияющие на связь: местный климат, изменчивость осадков и растительность.

Анализ по периодам повторяемости

  • Дожди с периодом повторяемости 1 год: не влияют на сердечно-сосудистую и респираторную смертность.
  • Дожди с периодом повторяемости 2 года: связаны только с респираторной смертностью.
  • Дожди с периодом повторяемости 5 лет: увеличивают смертность от всех причин на 8%, от сердечно-сосудистых заболеваний на 5%, от респираторных заболеваний на 29%.

Влияние изменчивости осадков и растительности

  • Высокий риск смертности после экстремальных дождей в местах с меньшей изменчивостью осадков или скудной растительностью.
  • Защитное воздействие умеренных и сильных осадков.
  • Увеличение риска вреда при экстремальных уровнях осадков.

Ограничения исследования

  • Недостаток данных по индивидуальным факторам.
  • Анализ в основном по Восточной Азии, Европе и Северной Америке.

Заключение

Необходимость скоординированных стратегий общественного здравоохранения для смягчения последствий экстремальных дождей.

Литература:
Rainfall events and daily mortality across 645 global locations: two stage time series analysis, The BMJ (2024). DOI: 10.1136/bmj-2024-080944