Революционный ИИ-метод выявляет рак желудка на обычных КТ-снимках лучше рентгенологов

Рак желудка входит в число самых смертоносных злокачественных заболеваний в мире, особенно среди азиатского населения. В Китае, Японии и Корее регистрируется около трёх четвертей всех новых случаев заболевания и смертей, что связано с трудностями ранней диагностики и ограничениями в лечении.

Существующие методы диагностики

Основным методом диагностики остаётся эндоскопия, позволяющая врачам визуализировать слизистую желудка и проводить биопсию. Национальные программы скрининга в Японии и Корее повысили выживаемость благодаря массовым эндоскопическим обследованиям. Однако во многих странах такие программы недоступны из-за высокой стоимости и инвазивности процедуры.

Новое исследование

В журнале «Nature Medicine» (Nature Medicine) опубликовано исследование о разработке метода GRAPE(Gastric Cancer Risk Assessment Procedure with Artificial Intelligence) — искусственного интеллекта для выявления рака желудка на основе анализа КТ-снимков без контраста.

Методология исследования

Система GRAPE была обучена на данных из двух центров Китая, включающих:

• 3 470 случаев рака желудка;
• 3 250 случаев без онкологии.

Результаты тестирования

При валидации на внутренней выборке из 1 298 случаев система показала:

• чувствительность 85,1%;
• специфичность 96,8%;
• площадь под ROC-кривой (AUC) 0,970.

На внешней выборке из 16 центров с 18 160 случаями результаты остались стабильными:

• AUC 0,927;
• чувствительность 81,7%;
• специфичность 90,5%.

Сравнение с рентгенологами

В исследованиях с участием 13 рентгенологов GRAPE продемонстрировал превосходство:

• повышение чувствительности на 21,8%;
• улучшение специфичности на 14,0%;
• особенно эффективен при выявлении ранних стадий.

Реальное применение

Анализ 78 593 последовательных КТ-снимков в:

• Чжэцзянском онкологическом центре (Zhejiang Cancer Hospital);
• Народном госпитале Фэнхуа (Fenghua People’s Hospital);
• Народном госпитале Пинъян (Pingyang People’s Hospital).

Эффективность в практике

Показатели выявления рака желудка:

• 24,5% в Фэнхуа;
• 17,7% в Пинъян;
• 12,1% в Чжэцзянском онкологическом центре.

Перспективы развития

Исследователи планируют:

• расширить базу данных для обучения;
• включить более ранние стадии рака;
• усовершенствовать методику подготовки к обследованию.

Заключение

GRAPE представляет собой значительный прогресс в крупномасштабном скрининге рака желудка, предлагая доступный, экономичный и неинвазивный метод ранней диагностики. Несмотря на некоторые ограничения в выявлении ранних стадий, система демонстрирует большой потенциал для улучшения показателей ранней диагностики.

Литература:
Can Hu et al, AI-based large-scale screening of gastric cancer from noncontrast CT imaging, Nature Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41591-025-03785-6