Согласно прогнозированию компьютерной модели, сердца беременных крыс с высоким артериальным давлением увеличиваются в размерах больше, чем у крыс, перенесших беременность без артериальной гипертензией. Модель, разработанная исследователями из Университета Миннесоты (University of Minnesota), также прогнозирует два разных результата после родов в зависимости от того, разрешалось ли крысам кормить свое потомство.
Результаты исследования опубликованы в научном журнале American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology.
Существует много неизвестного о том, как организм меняется во время и после беременности. Целью этого исследования было выяснить, что вызывает эти сложные изменения, особенно в сердце, которое растет на протяжении всей беременности, чтобы поддерживать эти изменения. Исследователи решили выяснить, сможет ли их модель спрогнозировать, что произойдет после родов или во время более осложненной беременности, например, у женщин, страдающих от высокого артериального давления.
Проблемы с сердцем являются основной причиной смертности во время беременности и в течение года после родов. Во многих случаях проблем с сердцем не было до беременности. Эти состояния трудно диагностировать, поскольку изменения, связанные с высоким артериальным давлением и сердечной недостаточностью, очень напоминают изменения, наблюдаемые при здоровой беременности.
Это исследование продемонстрировало, что компьютерная модель может различать здоровый и нездоровый рост сердца на основе колебаний уровня гормонов и характера кровотока. Эти факторы можно измерить неинвазивно во время обычного обследования.
Затем ученые предсказали, насколько изменения в кровотоке заставляют клетки сердца растягиваться во время сердцебиения. Другая часть модели смоделировала, как эти клетки увеличиваются в размерах в ответ на физические и ключевые гормональные изменения, которые происходят с течением времени во время типичной беременности.
«Наша цель с этой моделью — донести ее до кабинета врача», — заключает Молли Кайссар (Molly Kaissar), автор исследования. «Наша цель — предоставить им модель, которую они смогут использовать и подключать к ней простые, измеримые биометрические данные и иметь возможность раньше обнаруживать аномальные изменения, [чтобы] они могли раньше предоставить полезное лечение».
Литература:
Molly S. Kaissar et al, Computational model captures cardiac growth in hypertensive pregnancies and in the postpartum period, American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology (2024). DOI: 10.1152/ajpheart.00104.2024
Невролог, мануальный терапевт, рефлексотерапевт АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
Ведёт пациентов неврологического профиля с полным неврологическим осмотром, разработкой плана обследования и схемы лечения пациента (в остром периоде, на этапе реабилитации), динамическое наблюдение.
