Анемия, состояние, характеризующееся низким уровнем гемоглобина в крови, затрагивает почти 2 миллиарда человек по всему миру. Особенно уязвимы к этому заболеванию дети школьного возраста в странах с низким и средним уровнем дохода. Если не лечить анемию вовремя, она может препятствовать росту, обучению и общему развитию детей. Раннее выявление этого состояния крайне важно, однако стандартные методы диагностики требуют взятия образцов крови и лабораторного оборудования, что часто недоступно в удаленных и малообеспеченных районах.
Недавно опубликованное исследование в журнале Biophotonics Discovery предлагает многообещающую альтернативу: использование простых черно-белых фотографий конъюнктивы глаза для прогнозирования анемии.
Методология
Исследователи из Университета Пердью (Purdue University), Центра биомедицины Руанды (Rwanda Biomedical Center) и Университета Руанды (University of Rwanda) использовали стандартные смартфоны для съемки более 12 000 фотографий глаз у 565 детей в возрасте от 5 до 15 лет. Затем они применили методы машинного обучения и радиомику — технику, которая математически анализирует паттерны и текстуры на медицинских изображениях, чтобы выявить особенности, связанные с анемией.
Первый автор исследования, Шаун Хонг (Shaun Hong), аспирант Университета Пердью, отмечает: «В отличие от предыдущих попыток, которые полагаются на анализ цвета или специальные инструменты для визуализации, наш метод не требует цветных данных. Вместо этого он использует черно-белые фотографии для изучения крошечных структурных изменений в кровеносных сосудах глаза. Это позволяет избежать проблем, вызванных различными условиями освещения или моделями камер, что делает метод более практичным для использования в различных условиях».
Рекомендации
Результаты исследования демонстрируют сильную связь между определенными пространственными особенностями и статусом анемии, что указывает на возможность скрининга на анемию с помощью только смартфона и базового программного обеспечения. Это может быть особенно полезно в отдаленных или малообеспеченных сообществах, предоставляя быстрый, неинвазивный и доступный способ выявления детей, находящихся в группе риска.
Автор исследования, профессор Янг Ким (Young Kim) из Университета Пердью, добавляет: «Эта технология не предназначена для замены традиционных методов тестирования, но может помочь определить, кто нуждается в дальнейшем обследовании и лечении. С дальнейшим развитием метод может быть интегрирован в мобильные медицинские инструменты для поддержки раннего вмешательства в регионах с ограниченным доступом к медицинским услугам».
Литература:
Shaun G. Hong et al, Radiomic identification of anemia features in monochromatic conjunctiva photographs in school-age children, Biophotonics Discovery (2025). DOI: 10.1117/1.BIOS.2.2.022303
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
