Социальные чат-боты помогают бороться с одиночеством и социальной тревожностью

Социальные чат-боты, созданные на основе искусственного интеллекта, эффективно снижают чувство одиночества и социальной тревожности среди студентов университетов. Об этом говорится в исследовании, опубликованном в Journal of Medical Internet Research.

Группа ученых из Высшей школы медицинских наук и технологий UNIST и Корейского университета провела исследование под руководством профессора Дуена Чжона и научного сотрудника Чул Хен Чо. В эксперименте использовался чат-бот «Iruda 2.0», с которым взаимодействовали 176 участников.

Участники взаимодействовали с чат-ботом более трех раз в неделю на протяжении четырех недель. Их эмоциональное состояние оценивалось с помощью стандартизированных инструментов опроса до и после вмешательства. Дополнительно проводились интервью для оценки опыта участников.

Результаты исследования показали, что использование чат-ботов снижает уровень одиночества на 15% и социальной тревожности на 18%. Особенно эффективными оказались чат-боты, которые детально описывали чувства и мысли, а также обладали высокой устойчивостью. Они могут быть полезны для людей, которым трудно общаться лицом к лицу.

Первый автор исследования, научный сотрудник Менсун Ким, подчеркнул, что чат-боты являются эффективными цифровыми инструментами для снижения одиночества и тревоги. Исследование также показало, что межличностные отношения влияют на эффективность чат-ботов.

Профессор Юнг, психиатр, отметил, что при безопасном использовании социальные чат-боты могут быть полезны для профилактики проблем с психическим здоровьем, особенно в условиях ограниченных профессиональных ресурсов.

Группа ученых планирует провести дальнейшие исследования для повышения удобства использования чат-ботов и их персонализации. Также планируется изучение ограничений и предвзятости, связанных с использованием чат-ботов.

Литература:
Myungsung Kim et al, Therapeutic Potential of Social Chatbots in Alleviating Loneliness and Social Anxiety: Quasi-Experimental Mixed Methods Study, Journal of Medical Internet Research (2025). DOI: 10.2196/65589