Согласно исследованию, опубликованному в научном журнале JAMA Network Open, модель искусственного интеллекта (ИИ) может эффективно выявлять близорукость, косоглазие и птоз по мобильным фотографиям.
Цинь Шу (Qin Shu) из Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг (Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) и его коллеги разработали модель ИИ для определения этих нарушений зрения по фотографиям, сделанным на смартфон. В общей сложности они использовали 1419 изображений 476 пациентов: 946 монокулярных снимков и 473 бинокулярных — для выявления близорукости и птоза, а также косоглазия соответственно.
Исследователи обнаружили, что их модель показала хорошую чувствительность при обнаружении этих нарушений зрения: 0,84 для близорукости, 0,73 для косоглазия и 0,85 для птоза. Анализ подгрупп по полу показал, что модель одинаково хорошо выявляет нарушения зрения как у мальчиков, так и у девочек. Однако были выявлены различия в выявлении глазных заболеваний среди разных возрастных групп.
«Модель обнаружения с использованием искусственного интеллекта продемонстрировала высокую эффективность в точном выявлении близорукости, косоглазия и птоза, используя только изображения со смартфона», — пишут авторы исследования. «Эти результаты позволяют предположить, что модель может помочь семьям в проверке детей на близорукость, косоглазие и птоз, способствуя раннему выявлению этих нарушений и снижая риск потери зрительных функций и серьёзных проблем из-за позднего скрининга».
Литература:
Qin Shu et al, Artificial Intelligence for Early Detection of Pediatric Eye Diseases Using Mobile Photos, JAMA Network Open (2024). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.25124
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
