Исследовательская группа из Мемориального онкологического центра Слоан Кеттеринг (MSK) использовала методы искусственного интеллекта, в частности машинное обучение, для анализа данных о пациентах с раком легких. Анализ проводился с использованием двух крупных наборов данных по экспрессии РНК-Seq:
- Атлас генома рака (TCGA), включающий 235 мужчин и 271 женщину.
- Консорциум клинического протеомного анализа опухолей (CPTAC), включающий 70 мужчин и 36 женщин.
Результаты исследования
В ходе исследования было обнаружено, что гены, связанные с беременностью (PSG), активируются у пациентов с раком легких. У женщин с активированными генами PSG наблюдались значительно худшие исходы по сравнению с мужчинами. Более того, у женщин с экспрессией PSG часто встречались мутации в гене KRAS, что также негативно влияло на прогноз.
Исследование показало, что у женщин с раком легких, у которых активированы гены PSG, вероятность смерти была выше, чем у мужчин с такими же изменениями. Анализ подтвердил, что активация нескольких специфических генов PSG существенно ухудшала общую выживаемость пациенток.
Заключение
Результаты исследования подчеркивают важность изучения половых различий в исходах рака легких. Исследователи планируют продолжить изучение взаимосвязи между экспрессией PSG и активацией пути KRAS. Они также намерены исследовать роль истории беременности и генов, связанных с гормонами.
Нацеливание на пути, связанные с PSG, может стать новой стратегией для улучшения результатов у пациенток с раком легких и, возможно, другими видами рака, при которых активируются эти гены. Поскольку PSGs обычно не экспрессируются вне беременности, они могут стать многообещающей лекарственной мишенью.
Литература:
Pregnancy-specific glycoproteins in tumors are strong predictors of outcome in female lung adenocarcinoma patients, AACR Annual Meeting 2025
Руководитель Отдела организации клинических исследований, врач-онколог, уролог в АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
