В новом исследовании, опубликованном в журнале Cancer Research, ученые из Лондонского университета (University of London) обнаружили, что новый компьютерный алгоритм может ранжировать лекарственные препараты, используемые для лечения первичного рака печени, на основе их эффективности в снижении роста раковых клеток.
Алгоритм DRUML
Ученые разработали алгоритм DRUML для определения эффективных методов лечения рака. Метод основан на анализе модифицированных белков, которые обычно наблюдаются в злокачественных клетках и считаются ключевыми для способности клетки к размножению. Это первый раз, когда этот метод машинного обучения был использован для определения потенциальных новых методов лечения рака желчных протоков, типа первичного рака печени. Исследователи предполагают, что DRUML может ранжировать лекарственные препараты от других видов рака.
Исследователи надеются, что однажды врачи смогут использовать эту новую технологию для прогнозирования индивидуальной реакции пациента на терапию и составление наиболее эффективного плана лечения рака.
Авторы другого исследования утверждают, что искусственный интеллект предсказывает прогрессирование COVID-19 и выживаемость пациентов.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
