В новом исследовании, опубликованном в журнале npj Breast Cancer, ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для выявления новых биомаркеров рака молочной железы, которые помогут в прогнозировании рецидива и которые могут быть идентифицированы с помощью обычных образцов биопсии ткани молочной железы на ранней стадии рака.
Коллаген — биомаркер рака молочной железы
Ключом к такому первоначальному определению является коллаген, распространенный белок, обнаруживаемый во всем организме, в том числе в ткани молочной железы. Предыдущие исследования показали, что коллагеновая сеть сильно влияет на агрессивность рака молочной железы.
Результаты научной работы
Результаты нового исследования продемонстрировали критическую роль коллагена, используя только стандартные слайды биопсии ткани и искусственный интеллект. Исследователи, используя технологию машинного обучения для анализа набора данных оцифрованных образцов тканей пациентов с раком молочной железы, смогли доказать, что упорядоченное расположение коллагена является ключевым прогностическим биомаркером агрессивной опухоли и вероятного рецидива. И наоборот, результаты показали, что неупорядоченная или разрушенная инфраструктура коллагена указывает на благоприятный исход рака молочной железы. Ученые также обнаружили, что неупорядоченная коллагеновая сеть предотвращает миграцию агрессивной опухоли из ткани молочной железы и помогает предотвратить ее возвращение после различных видов лечения рака, таких как химиотерапия.
Авторы другого исследования утверждают, что люди, пережившие рак, быстрее стареют.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
