Искусственный интеллект поможет в диагностике меланомы — исследование

В новом исследовании, опубликованном в журнале Melanoma Research, ученые из Онкологического центра Гавайского университета (University of Hawaiʻi Cancer Center) создали и обучили платформу искусственного интеллекта для классификации различных типов заболеваний кожи.

Польза искусственного интеллекта в медицине

Платформы искусственного интеллекта (ИИ) — это компьютерные программы, которые используют данные и алгоритмы для выполнения определенных задач. Эти задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, могут включать в себя визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод. Искусственный интеллект принес большую пользу в области исследований рака, поскольку оказался эффективным при обнаружении различных видов рака.

Ученые провели исследование, посвященное выявлению новых способов обнаружения рака кожи с помощью искусственного интеллекта. 

Материалы и методы исследования

Исследователи обучили недавно разработанную платформу ИИ идентифицировать и маркировать набор обезличенных изображений пигментированных поражений кожи, которые ранее были клинически диагностированы как меланома или немеланома. Чтобы оценить производительность платформы искусственного интеллекта и поставить точный диагноз, изображения были оценены группой местных дерматологов, а также платформой ИИ.

Результаты научной работы

Исследователи обнаружили, что объединение результатов как платформы ИИ, так и дерматологов, повысило общую точность диагнозов. Цель исследования заключалась в том, чтобы помочь в разработке приложения для классификации кожных заболеваний, которое определяет, насколько срочно пациенту следует обращаться за лечением.

Авторы другого исследования обнаружили, что искусственный интеллект поможет в прогнозировании выживаемости пациентов с мелкоклеточным раком легкого.

Перед применением советов и рекомендаций, изложенных на сайте «Medical Insider», обязательно проконсультируйтесь с врачом!

  telegram    

Учредитель сетевого издания (Medical Insider), главный редактор, автор статей.

Врач ультразвуковой диагностики в СЗЦДМ, г. Санкт-Петербург

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru