Искусственный интеллект значительно повышает эффективность скрининга рака легких

Исследование, проведенное учеными из Ливерпульского университета и Исследовательского института точности диагностики в Нидерландах, показало, что искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить результаты скрининга рака легких. Результаты исследования опубликованы в European Journal of Cancer.

Ученые выяснили, что ИИ способен точно исключать отрицательные результаты низкодозовой компьютерной томографии (LDCT), снижая рабочую нагрузку рентгенологов до 79%. Это может стать важным шагом в улучшении качества диагностики и оптимизации ресурсов здравоохранения.

Каждый год в Великобритании диагностируется более 48 000 случаев рака легких. Раннее выявление заболевания критически важно для повышения шансов на успешное лечение и выживаемость пациентов. Исследование UK Lung Cancer Screening уже доказало, что скрининг LDCT является эффективным методом для выявления рака легких на ранних стадиях.

В новом исследовании ученые протестировали инструмент ИИ, разработанный Coreline Soft, Co Ltd в Южной Корее. Для тестирования использовался набор данных, собранный в рамках программы UKLS. ИИ успешно идентифицировал большинство снимков без значительных узловых образований в легких, что позволяет рентгенологам сосредоточиться на более сложных случаях.

Все подтвержденные случаи рака легких были обнаружены среди снимков, отмеченных ИИ для дополнительного анализа. Это гарантирует, что ни одно заболевание не будет пропущено, при значительном сокращении количества сканирований, требующих ручной оценки. Успех исследования основан на высоком качестве радиологических отчетов и долгосрочных данных наблюдения.

Профессор Джон Филд, ведущий автор исследования и научный сотрудник молекулярной онкологии Ливерпульского университета, подчеркнул значимость ИИ в улучшении программ скрининга: «Внедрение LDCT для выявления рака легких является полезным, но сопряжено с логистическими и финансовыми трудностями. Наше исследование показывает, что ИИ может значительно повысить эффективность программ скрининга при сохранении точности диагностики.»

Профессор Маттейс Аудкерк, научный сотрудник радиологии Университета Гронингена и главный научный сотрудник Исследовательского института точности диагностики, добавил: «Это первое исследование по валидации ИИ грудной клетки, проведенное в рамках реальной программы скрининга рака легких с долгосрочными данными наблюдения. Это важная веха для дальнейшего развития и применения ИИ в медицине.»

Программы скрининга рака легких расширяются по всему миру, и инструменты на основе ИИ могут сыграть ключевую роль в оптимизации ресурсов здравоохранения. Дальнейшие исследования помогут усовершенствовать эти технологии и сделать их доступными для широкого применения.

Литература:
Harriet L. Lancaster et al, Histological proven AI performance in the UKLS CT lung cancer screening study: Potential for workload reduction, European Journal of Cancer (2025). DOI: 10.1016/j.ejca.2025.115324