Недавно обнаруженные молекулы РНК могут быть использованы врачами для прогнозирования рецидива рака кишечника у пациента

Введение

Исследование, проведенное Университетом Отаго под руководством Отакоу Вакайху Вака, направлено на разработку метода классификации пациентов с ранней стадией колоректального рака на группы риска развития метастазов и рецидивов заболевания. Основной целью исследования является улучшение результатов лечения путем персонализированного подхода к назначению химиотерапии.

Методология

Ведущий автор исследования, Холли Пинкни, кандидат медицинских наук на кафедре биохимии, отмечает, что в настоящее время отсутствует надежный прогностический маркер для определения необходимости дополнительной химиотерапии у пациентов с ранней стадией колоректального рака. Исследование основывается на анализе тканей пациентов из Данидинской когорты и включает использование трех длинных некодирующих РНК (lncRNAs), которые специфичны для раковых клеток и не обнаруживаются в здоровых тканях.

Результаты

Исследование показало, что высокие уровни специфических lncRNAs связаны с ухудшением исходов для пациентов, что делает их потенциальными предикторами прогноза заболевания. Для проведения исследования использовались современные технологии, включая пространственную транскриптомику и искусственный интеллект, которые позволили более точно определить молекулярные особенности опухолей и предсказать наличие различных типов клеток.

Значимость

Колоректальный рак является одной из ведущих причин смертности от рака в мире, и его распространенность в некоторых регионах, таких как Новая Зеландия, особенно высока. Разработка новых методов диагностики и лечения, таких как пространственное картирование опухолей и искусственный интеллект, является критически важной для улучшения результатов лечения и снижения смертности от этого заболевания.

Заключение

Исследование, проведенное Университетом Отаго, представляет собой значительный шаг вперед в области персонализированной медицины для пациентов с колоректальным раком. Внедрение новых технологий и методов анализа может существенно повысить эффективность лечения и улучшить прогнозы для пациентов с этим заболеванием.

Литература

Holly R. Pinkney et al, Discovery of prognostic lncRNAs in colorectal cancer using spatial transcriptomics, npj Precision Oncology(2024). DOI: 10.1038/s41698-024-00728-1