Передовые методы визуализации помогают персонализировать лечение рака

Учёные из Университета Цюриха (University of Zurich) и других исследовательских центров используют передовые методы визуализации для изучения реакции раковых клеток на различные препараты. Они применяют автоматизированные флуоресцентные микроскопы, которые позволяют наблюдать за процессами в живых клетках и определять, как клетки реагируют на лекарственные средства.

Исследователи, такие как Сара Феликс (Sara Félix) и Лукас Пелкмэнс (Lucas Pelkmans), используют образцы опухолевой ткани, взятые непосредственно у пациентов. В лаборатории клетки обрабатывают специальными красителями, которые связываются с определёнными белками. Под флуоресцентным микроскопом становится видно, в каких клетках и где именно накапливаются эти белки.

Также применяется метод флуоресцентной микроскопии светового листа, который позволяет отслеживать развитие больших образцов тканей с течением времени, записывая тонкие слои и реконструируя их в детальное 3D-изображение.

Результаты исследования

Исследования показали, что раковые клетки по-разному реагируют на противоопухолевые препараты в зависимости от их состояния и сигнальной сети. Некоторые соединения могут успешно блокировать клеточный цикл, эффективно «замораживая» опухолевые клетки. Однако те же клетки в другом сигнальном состоянии могут реагировать на другие препараты.

Использование алгоритмов и искусственного интеллекта для анализа изображений позволяет получать точные данные о размерах клеток, органелл и количестве специфических белков. Это открывает новые возможности для персонализированной медицины, позволяя адаптировать лечение под конкретного пациента.

Заключение

Передовые методы визуализации и анализ изображений с помощью ИИ помогают лучше понять механизмы развития опухолей и разработать более эффективные методы лечения. Исследования показывают, что персонализированный подход, основанный на биологических данных пациента, может значительно улучшить результаты лечения.

Такие технологии уже применяются в клинической практике, например, для лечения пациентов с раком кожи, у которых стандартные методы диагностики и лечения оказались неэффективными. Ранние результаты показывают, что пациенты, получившие лечение на основе данных биологической визуализации, живут дольше.