В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, ученые из Тулейнского университета (Tulane University) обнаружили, что искусственный интеллект поможет в диагностировании колоректального рака с помощью сканирования тканей.
Актуальность исследования
Патологи регулярно оценивают и маркируют тысячи изображений гистопатологии, чтобы определить наличие раковых клеток. Но средняя рабочая нагрузка патологов значительно возросла и иногда может стать причиной непреднамеренных ошибочных диагнозов из-за усталости.
Материалы и методы исследования
Для проведения исследования ученые собрали более 13000 изображений колоректального рака у 8803 пациентов из 13 независимых онкологических центров в Китае, Германии и США. Используя изображения, которые были случайно выбраны техническими специалистами, ученые создали программу машинного распознавания патологий для распознавания колоректального рака.
Результаты научной работы
Результаты исследования показали, что патолог набрал 0,969 балла за точное определение колоректального рака. Средний балл компьютерной программы с искусственным интеллектом был 0,98, что сопоставимо с диагностикой патолога. Использование искусственного интеллекта для выявления рака — новая технология, которая пока не получила широкого распространения. Авторы научной работы надеются, что это исследование приведет к тому, что в будущем все больше патологоанатомов будут использовать технологию предварительного обследования для более быстрой постановки диагноза.
Авторы другого исследования утверждают, что технология FIT с анализом кишечной микрофлоры поможет в диагностике колоректального рака.
Врач кардиолог, терапевт, врач функциональной диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
