Вирус мозаики вигны поможет в лечении рака легких, считают ученые

В новом исследовании, опубликованном в журнале Advanced Science, ученые из Университета Калифорнии (University of California) обнаружили, что растительный вирус мозаики вигны может защитить легкие от метастатического рака.

Материалы и методы исследования

Используя вирус, который растет на черноглазом горохе, наноинженеры разработали новый метод лечения, который может предотвратить попадание метастатического рака в легкие. Лечение не только замедлило рост опухоли в легких мышей с метастатическим раком молочной железы или меланомой, но также предотвратило или резко минимизировало распространение этих видов рака в легкие здоровых мышей.

Лечение основано на введении инъекции растительного вируса, называемого вирусом мозаики вигны. Вирус безвреден для животных и людей, но тем самым вызывает иммунный ответ, который может сделать организм более эффективным в борьбе с раком.

Идея состоит в том, чтобы использовать растительный вирус, помогая иммунной системе организма распознавать и уничтожать раковые клетки в легких. Сам вирус не вызывает инфекционный процесс в организме, однако он активирует сигналы, которые заставляют иммунные клетки переходить в режим атаки и активно искать патоген.

Результаты исследования

Чтобы вызвать иммунный ответ на опухоли легких, ученые разработали наночастицы, сделанные из вируса мозаики вигны, для нацеливания на белок в легких. Белок, называемый S100A9, экспрессируется и секретируется иммунными клетками, которые помогают бороться с инфекцией в легких. И есть еще одна причина, которая побудила исследователей нацелиться на белок S100A9: было обнаружено, что сверхэкспрессия S100A9 играет роль в росте и распространении опухоли.

В легких наночастицы привлекают иммунные клетки против роста и жизнедеятельности опухоли. Поскольку эти наночастицы имеют тенденцию локализоваться в легких, они могут изменить микросреду опухоли там, чтобы стать более эффективными в борьбе с раком.

Авторы другого исследования утверждают, что рак легких на начальной стадии помогут определить новые датчики.