Исследователи из Колледжа общественного здравоохранения Университета Джорджа Мейсона (George Mason University’s College of Public Health) использовали возможности аналитических моделей искусственного интеллекта (ИИ), чтобы сопоставить историю болезни пациента с наиболее эффективным антидепрессантом, что позволяет пациентам быстрее находить облегчение симптомов. Бесплатный веб-сайт MeAgainMeds.com предоставляет научно обоснованные рекомендации, позволяющие врачам и пациентам с первого раза подобрать оптимальный антидепрессант.
«Многим людям, страдающим депрессией, приходится попробовать несколько антидепрессантов, прежде чем найти правильный, который облегчит их симптомы. Наш веб-сайт сокращает количество лекарственных средств, которые пациентам предлагается попробовать», — комментирует Фаррух Алеми (Farrokh Alemi) из Университета Джорджа Мейсона.
ИИ помог упростить очень сложную задачу: сделать тысячи руководств легко доступными для пациентов и врачей. Рекомендации, созданные исследователями, сложны из-за количества клинической информации, необходимой для назначения антидепрессанта; ИИ значительно упрощает задачу.
Используя искусственный интеллект в своей основе, MeAgainMeds.com анализирует ответы врачей или пациентов на несколько анонимных вопросов об истории болезни, чтобы определить, какой пероральный антидепрессант лучше всего соответствует конкретным потребностям. Веб-сайт не запрашивает какую-либо личную информацию и не предписывает смену лекарственных препаратов. Пациентам рекомендуется обратиться к своему лечащему врачу по поводу любых изменений в лечении.
В 2018 году Центры по контролю заболеваний сообщили, что более 13% взрослых используют антидепрессанты, и это число только увеличилось после пандемии и других эпидемий с 2020 года. Этот веб-сайт может помочь миллионам людей быстрее найти облегчение.
Алеми с соавторами проанализировали данные 3 678 082 пациентов, принимавших 10 221 145 антидепрессантов. В качестве пероральных антидепрессантов были проанализированы следующие пероральные антидепрессанты: амитриптилин, бупропион, циталопрам, десвенлафаксин, доксепин, дулоксетин, эсциталопрам, флуоксетин, миртазапин, нортриптилин, пароксетин, сертралин, тразодон и венлафаксин.
На основе данных врачи создали 16 770 подгрупп по меньшей мере из 100 случаев, используя реакции на предыдущие антидепрессанты, текущее лечение, историю соматических заболеваний, историю психических заболеваний, ключевые процедуры и другую информацию. Подгруппы и уровень ремиссии заставляют ИИ давать научно обоснованные рекомендации по лечению.
«Сопоставляя пациентов с подгруппами, врачи могут назначать препараты, которые лучше всего подходят людям с похожей историей болезни», — добавляет Алеми.
Исследователи рекомендуют пациентам, использующим сайт, передавать информацию своим врачам, которые в конечном итоге решат, назначать ли рекомендованное препарат.
Алеми с соавторами протестировали прототипную версию сайта в 2023 году, которую они рекламировали в социальных сетях. На тот момент сайтом пользовались 1500 пациентов. Их цель — улучшить сайт и расширить базу пользователей.
В последней статье исследователей из серии статей об ответе на антидепрессанты проанализировано 2467 подгрупп пациентов, получавших психотерапию. Результаты исследования опубликованы в научном журнале The Journal of Mental Health Policy and Economics.
Литература:
Effectiveness of Antidepressants in Combination with Psychotherapy, The Journal of Mental Health Policy and Economics (2024). pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38634393/
Невролог, мануальный терапевт, рефлексотерапевт АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
Ведёт пациентов неврологического профиля с полным неврологическим осмотром, разработкой плана обследования и схемы лечения пациента (в остром периоде, на этапе реабилитации), динамическое наблюдение.
