В новом исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports, ученые из Университета Макгилла (McGill University) обнаружили, что самооценка является важным прогностическим маркером суицидального риска.
Материалы и методы исследования
Ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для выявления факторов, которые точно предсказывают суицидальное поведение у студентов. Исследование основано на данных, собранных у более чем 5000 студентов университетов Франции, за которыми наблюдали не менее 1 года в период с 2013 по 2019 год. Используя машинное обучение, исследователи одновременно проанализировали множество факторов, связанных с суицидальным риском, и ранжировали их в соответствии с их важностью для прогнозирования суицидального поведения. Эти факторы включали социально-демографические данные, образ жизни, употребление психоактивных веществ, детские травмы, а также личный и семейный анамнез суицидального поведения.
Студенты заполнили два опроса, один во время включения в исследование, а другой год спустя, предоставив исследователям важную информацию об их здоровье, употреблении наркотиков и алкоголя, медицинском и психологическом состоянии.
Результаты научной работы
Результаты исследования показывает, что из 70 потенциальных предикторов 4 выявляют около 80% суицидального поведения при последующем наблюдении. Это суицидальные мысли, тревога, депрессивные симптомы и чувство собственного достоинства. Последующее обследование студентов показало, что примерно 17% участвовавших студентов, как женщин (17,4%), так и мужчин (16,8%), проявляли суицидальное поведение в течение года.
Результаты исследования открывают возможность крупномасштабного скрининга путем выявления студентов, подверженных риску самоубийства, с помощью коротких простых анкет.
Авторы другого исследования утверждают, что 1 из 4 взрослых с попыткой суицида в будущем достиг состояния полного психического благополучия.
