Новая технология: маска для диагностики заболеваний почек

Учёные разработали инновационную технологию, которая позволяет диагностировать хронические заболевания почек с помощью обычного дыхания. В статье, опубликованной в журнале ACS Sensors, описывается разработка специализированной маски с встроенным датчиком, способным выявлять метаболиты, связанные с почечной недостаточностью.

Методология

Исследователи из Университета Неаполя (University of Naples) внедрили химический датчик в ткань медицинской маски. Этот датчик реагирует на специфические вещества, такие как аммиак, этанол, пропанол и ацетон, которые в повышенных концентрациях присутствуют в выдыхаемом воздухе пациентов с хроническим заболеванием почек (ХЗП).

Для повышения чувствительности датчика его покрыли специальным полимером, содержащим порфирины. Эти молекулы чувствительны к летучим соединениям, что позволяет более точно фиксировать изменения в составе выдыхаемого воздуха.

В ходе испытаний, проведенных на 100 участниках, 50 из которых имели диагноз ХЗП, маска успешно определила наличие заболевания в 84% случаев (истинно положительный результат) и отсутствие в 88% случаев (истинно отрицательный результат).

Рекомендации

Разработанная технология открывает новые перспективы для мониторинга пациентов с ХЗП. Она обладает рядом преимуществ:

  • Неинвазивность: диагностика осуществляется без необходимости забора крови или мочи.
  • Простота использования: маска является доступным и удобным устройством.
  • Экономичность: стоимость проведения диагностики с помощью маски значительно ниже, чем при использовании традиционных методов.

Заключение

Эта инновация может стать важным шагом в улучшении качества жизни пациентов с хроническими заболеваниями почек. В будущем такие устройства могут быть интегрированы в системы мониторинга здоровья, что позволит врачам своевременно выявлять изменения в состоянии пациентов и корректировать лечение.

Литература:
Disposable Sensor Array Embedded in Facemasks for the Identification of Chronic Kidney Disease, ACS Sensors (2025). DOI: 10.1021/acssensors.4c03227