Искусственный интеллект поможет спрогнозировать риск развития диабета 2 типа

В новом исследовании, опубликованном в журнале JAMA Network Open, ученые из Университета Торонто (University of Toronto) заявили, что искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа в течение 5 лет.

Материалы и методы исследования

Исследователи использовали модель машинного обучения для анализа данных о состоянии здоровья 2,1 миллиона людей, собранных в период с 2006 по 2016 год, живущих в провинции Онтарио. С помощью модели машинного обучения ученые проанализировали различные факторы риска развития сахарного диабета 2 типа. Ученые использовали модель машинного обучения, чтобы точно предсказать количество людей, у которых разовьется диабет 2 типа в течение 5 лет.

Результаты научной работы

Используя проверенные данные, включая такие показатели, как индекс массы тела и высокое артериальное давление, алгоритм был на 80 процентов точен в прогнозировании того, кто подвергался риску диабета 2 типа среди населения в течение нескольких лет. Результаты исследования показывают, как тщательный анализ социальных детерминант здоровья оказывает важное влияние на предотвращение распространения сахарного диабета 2 типа.

«Существуют эффективные профилактические меры и специальные меры для предотвращения диабета 2 типа; но зачастую возникает проблема с тем, чтобы эти подходы были нацелены на тех, кто больше всего в них нуждается в контексте системы здравоохранения», — заключает автор исследования Лаура Розелла. «Модели прогнозирования диабета 2 типа особенно полезны для информирования более эффективных и действенных целевых мероприятий системы здравоохранения, которые поддерживают профилактику диабета 2 типа».

Авторы другого исследования утверждают, что диета с низким содержанием определенных белков может помочь в борьбе с ожирением и диабетом.

Перед применением советов и рекомендаций, изложенных на сайте «Medical Insider», обязательно проконсультируйтесь с врачом!

  telegram    

Учредитель сетевого издания (Medical Insider), главный редактор, автор статей.

Врач ультразвуковой диагностики в СЗЦДМ, г. Санкт-Петербург

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru