Авторы нового исследования пришли к выводу, что модель искусственного интеллекта может спрогнозировать обострения язвенного колита и осложнения на основе биопсии. В новой статье, опубликованной в научном журнале Gastroenterology, исследователи, поддерживаемые Национальным институтом исследований в области здравоохранения Бирмингемского биомедицинского исследовательского центра (National Institute for Health and Care Research Birmingham Biomedical Research Centre), опробовали диагностический инструмент ИИ, который может считывать оцифрованные биопсии, взятые во время колоноскопии.
Компьютерная диагностическая модель позволила спрогнозировать риск обострений язвенного колита, который является ремиттирующим состоянием и делает прогноз заболевания неопределенным. В ходе испытания модель смогла предсказать пациентов с риском обострения заболевания, точно также как и люди.
Система была обучена на существующих оцифрованных биоптатах и смогла обнаружить активность, связанную с язвенным колитом, с точностью 89% для положительных результатов. Она также смогла определить маркеры активности воспаления и заживления в той же области, поскольку биопсии были взяты с точностью 80%, как и патологоанатомы.
Профессор Мариэтта Якуччи (Marietta Iacucci) из Института иммунологии и иммунотерапии Бирмингемского университета (Institute of Immunology and Immunotherapy at the University of Birmingham) и Университетского колледжа Корка (University College Cork) в Ирландии и соавтор статьи комментирует:
«Сила ИИ в здравоохранении очевидна в таких исследованиях, где модель можно использовать для стандартизации гистологической оценки активности язвенного колита в режиме реального времени. Но самое главное, что это обеспечивает аналитическую поддержку и позволяет клиницистам оказывать поддержку тем, кто подвергается наибольшему риску рецидива симптомов и течения заболевания».
«Язвенный колит — это сложное состояние для прогнозирования, и разработка систем на основе машинного обучения, которые сделают эту диагностическую работу более быстрой и точной, может изменить «правила игры». По мере дальнейшего развития подобных моделей качество прогнозов, вероятно, еще больше улучшится, и наша статья демонстрирует, насколько полезной может быть такая технология для практикующих врачей и, что особенно важно, для пациентов».
Статья по теме: Вздутие живота и язвенный колит — какая связь.
Врач кардиолог, терапевт, врач функциональной диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
