Ученые обучают искусственный интеллект, который поможет определять ложь по выражению лица

Исследователи из Тель-Авивского университета (Tel Aviv University) обнаружили 73% лжецов на основе сокращения их лицевых мышц, что обеспечивает более высокую скорость обнаружения, чем любой известный метод. Статья была опубликована в журнале Brain and Behavior.

Новизна исследования

В ходе исследования были выявлены две разные группы «лжецов»: те, кто активирует мышцы щек, когда они лгут, и те, кто активирует брови. По мнению исследователей, технология обладает большим потенциалом для обнаружения обмана в реальных ситуациях, таких как безопасность и преступность. 

Технология уже имеет множество применений, таких как мониторинг сна в домашних условиях и ранняя диагностика неврологических заболеваний. На этот раз исследователи решили изучить его эффективность в другой области — детекции лжи.

Актуальность работы

Профессор Дино Леви (Dino Levy) говорит: «Многие исследования показали, что почти невозможно определить, когда человек лжет нам. Даже эксперты, такие как полицейские следователи, работают лишь немногим лучше, чем все мы. Существующие детекторы лжи настолько ненадежны, что их результаты не принимаются в качестве доказательств в судах — поскольку практически каждый может научиться контролировать свой пульс и обманывать машину. Следовательно, существует большая потребность в более точной технологии выявления обмана. Наше исследование основано на предположении, что лицевые мышцы искажаются, когда мы лжем, но до сих пор никакие электроды не были достаточно чувствительными, чтобы измерить эти искажения».

Материалы и методы исследования

Исследователи прикрепили специальные электроды к двум группам лицевых мышц: мышцам щек, прилегающим к губам, и мышцам над бровями. Участников попросили сесть парами лицом друг к другу, причем один из них был в наушниках, через которые передавались слова «линия» или «дерево». Когда человек слышал «линию», но говорил «дерево» или наоборот, он явно лгал, и задача его партнера состояла в том, чтобы попытаться обнаружить ложь. Затем два испытуемых менялись ролями.

Результаты научной работы

Как и ожидалось, участники не смогли обнаружить ложь своих партнеров с какой-либо статистической значимостью. Однако электрические сигналы, подаваемые электродами, прикрепленными к их лицу, идентифицировали ложь с беспрецедентным успехом — 73%.

Профессор Леви говорит: «Поскольку это было начальное исследование, сама ложь была очень простой. Обычно, когда мы лжем в реальной жизни, мы рассказываем более длинную историю, которая включает в себя как обманчивые, так и правдивые компоненты. В нашем исследовании у нас было преимущество в том, что мы знали, что участники слышали через наушники, и, следовательно, также знали, когда они лгали. Таким образом, используя передовые методы машинного обучения, мы обучили нашу программу распознавать ложь на основе сигналов ЭМГ (электромиографии), поступающих с электродов. Применяя этот метод, мы добились точности в 73% — не идеальной, но намного лучшей, чем любая существующая технология. Еще одним интересным открытием стало то, что люди лгут с помощью разных лицевых мышц: одни лгут мышцами щек, а другие — бровями».

Практическая значимость работы

Исследователи считают, что их результаты могут использоваться во многих сферах нашей жизни. В будущем электроды могут стать излишними, а видео-программы будут обучены распознавать ложь на основе реальных движений лицевых мышц. 

Профессор Леви заключает: «В банке, на допросах в полиции, в аэропорту или на онлайн-собеседованиях при приеме на работу камеры с высоким разрешением обученные распознавать движения лицевых мышц смогут отличать правдивые заявления от лжи. Прямо сейчас задача нашей команды — завершить экспериментальный этап, обучить наши алгоритмы и закончить с электродами. Как только технология будет доведена до совершенства, мы ожидаем, что у нее будет множество самых разнообразных применений».

Авторы другого исследования утверждают, что ложь нарушает способность читать эмоции других.

Перед применением советов и рекомендаций, изложенных на сайте «Medical Insider», обязательно проконсультируйтесь с врачом!

  telegram    

Учредитель сетевого издания (Medical Insider), главный редактор, автор статей.

Врач ультразвуковой диагностики в СЗЦДМ, г. Санкт-Петербург

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru