В новом исследовании, опубликованном в журнале Medical Image Analysis, ученые из Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology) разработали компьютеризированную технологию, которая поможет быстро и точно интерпретировать результаты компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, чтобы за считанные минуты поставить диагноз COVID-19, что потенциально может изменить методы борьбы с этим заболеванием.
Актуальность исследования
Текущий стандарт диагностики SARS-CoV-2 с помощью полимеразной цепной (ПЦР) реакции с обратной транскрипцией ограничен из-за ее низкой чувствительности, высокого уровня ложноположительных результатов и длительного времени тестирования. Кроме того, существует риск того, что пациенты все равно будут распространять SARS-CoV-2, ожидая результатов ПЦР. КТ грудной клетки превратилась в быстрый и эффективный способ диагностики COVID-19, но для интерпретации требуется опыт радиолога, а иногда сканирование похоже на другие виды легочных инфекций, например, бактериальную пневмонию.
Материалы и методы исследования
В новом исследовании подробно описан метод автоматизированной и точной интерпретации КТ грудной клетки. Чтобы разработать диагностическую технологию, исследовательская группа использовала метод машинного обучения, известный как «Множественное обучение» (MIL). Исследовательская группа обучила MIL различать COVID-19 и бактериальную пневмонию на основе алгоритма DA-CMIL.
Результаты научной работы
Ученые обнаружили, что эффективность новой технологии не уступает другим современным автоматизированным методам анализа изображений. Более того, алгоритм DA-CMIL может использовать ограниченную или неполную информацию для эффективного обучения своей системы искусственного интеллекта.
Новое исследование выходит далеко за рамки пандемии COVID-19 и закладывает основу для разработки более надежных и доступных диагностических систем, которые принесут особую пользу слаборазвитым странам или странам с ограниченными медицинскими и человеческими ресурсами.
Авторы другого исследования утверждают, что высокий уровень ферритина при тяжелой пневмонии у пациентов с COVID-19 связан с улучшением результатов после лечения стероидами.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
