В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, ученые из Нью-Йоркского фонда стволовых клеток (New York Stem Cell Foundation) утверждают, что искусственный интеллект и робототехника помогут определить ранние признаки болезни Паркинсона.
Материалы и методы исследования
Исследование представляет новую платформу для обнаружения клеточных сигнатур болезней, которая объединяет роботизированные системы для изучения клеток пациентов с помощью методов искусственного интеллекта для анализа изображений. Используя свою автоматизированную платформу для культивирования клеток, ученые успешно определили новые клеточные признаки болезни Паркинсона, создав и профилировав более миллиона изображений клеток кожи у когорты из 91 пациента и здоровых людей.
Искусственный интеллект и робототехника выявляют скрытые признаки болезни Паркинсона
Согласно исследованию, роботизированная технология позволяет генерировать огромные объемы данных от больших групп пациентов и обнаруживать новые сигнатуры болезней в качестве совершенно новой основы для открытия лекарственных препаратов, которые действительно работают. Ученые использовали массив, чтобы изолировать и увеличивать клетки кожи, называемые фибробластами, из образцов биопсии кожи, маркировать различные части этих клеток с помощью техники под названием Cell Painting и создавать тысячи высококачественных изображений оптической микроскопии. Полученные изображения были переданы в беспристрастный конвейер анализа изображений, управляемый искусственным интеллектом, для определения характеристик изображения, характерных для клеток пациентов, которые можно было бы использовать, чтобы отличить их от здоровых контролей.
По словам ученых, методы искусственного интеллекта могут определить, что общего у клеток пациентов, что иначе было бы невозможно наблюдать.
Авторы другого исследования утверждают, что искусственный интеллект поможет спрогнозировать устойчивость к антибиотикам.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
