Клетки иммунной системы у больных с рассеянным склерозом ведут себя по-другому, чем клетки здоровых лиц. Исследователи из Университета Линчёпинга (Linköping University) в Швеции использовали эту разницу, чтобы разработать метод, который может предсказать активность заболевания.
Рассеянный склероз представляет собой заболевание центральной нервной системы, которое в основном встречается у молодых людей. Болезнь, как правило, неизлечима.
Исследователи надеются, что метод, который они разработали, поможет ответить на вопрос, почему некоторые пациенты больше страдают от заболевания, чем другие.
Новое исследование, опубликованное в научном журнале Cell Reports, описывает, как ученые определили биомаркеры, которые могут быть использованы при изучении рассеянного склероза. Биомаркеры помогут следить за прогрессированием заболевания и за эффектом лечения. Исследователи сравнили иммунные клетки у пациентов с рассеянным склерозом с клетками здоровых людей. Они обнаружили существенные различия в функционировании клеток у здоровых и больных людей. Ученые использовали новые методы биоинформатики, чтобы обнаружить белки, которые имеют существенное значение при рассеянном склерозе.
«Мы смогли детально изучить изменения в иммунных клетках пациентов и в состоянии идентифицировать важные белки. Это привело нас к биомаркерам, которые могут предсказать, как будет протекать болезнь», — говорит специалист по биоинформатике Мика Густафссон (Mika Gustafsson).
Биомаркеры представляют собой комбинацию из четырех белков, концентрация которых в спинномозговой жидкости может быть измерена. Исследователи с помощью биомаркеров могут спрогнозировать, у каких пациентов рассеянный склероз будет активно развиваться. Новый метод также может предсказать эффективность препарата от рассеянного склероза.
«Определение точного прогноза представляет собой огромный шаг вперед, когда речь заходит о выборе правильного лечения», — говорит Ян Эрнеруд (Jan Ernerudh), профессор клинической иммунологии.
Авторы другого исследования изучили связь между ожирением и рассеянным склерозом.
Подробнее в научной статье:
Hellberg, Sandra, et al. «Dynamic Response Genes in CD4+ T Cells Reveal a Network of Interactive Proteins that Classifies Disease Activity in Multiple Sclerosis» Cell Reports 16.11 (2016): 2928-2939.
Network analysis of activated patient-derived CD4+ T cells for disease classification. https://t.co/u4d3uZZiYw pic.twitter.com/2oybYKh2m5
— Cell Reports (@CellReports) September 20, 2016
Понравилась новость? Читайте нас в Facebook
