Фитнес-браслет как детский доктор: гаджеты научились предсказывать осложнения после операций

Четыре миллиона. Примерно столько детей ежегодно проходят через хирургические вмешательства только в США. А теперь представьте: осложнения после операции — от инфекций до скрытых воспалений — могут не проявляться сразу. Родители тревожатся, а врачи порой упускают драгоценные часы. Но что, если бы обычный трекер на руке мог подать сигнал раньше, чем начнутся внешние симптомы?

Вот об этом — свежее исследование, опубликованное в журнале «Science Advances», в котором учёные из Ширли Райан АбилитиЛаб (Shirley Ryan AbilityLab), Детской больницы Энн и Роберта Лури (Ann and Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago) и Университета Алабамы в Бирмингеме (University of Alabama at Birmingham) предложили нечто по-настоящему новаторское: использовать бытовые носимые гаджеты (например, FitBit) как инструмент для точного и быстрого выявления послеоперационных осложнений у детей.


Метод: носимое — значит наблюдаемое

Обычно, после выписки из больницы врачи могут лишь догадываться, как чувствует себя ребёнок — и полагаются на рассказы родителей или самого пациента, что не всегда надёжно. В рамках этого исследования, 103 детям после аппендэктомии (удаления аппендикса — самой частой детской операции) выдали обычные фитнес-браслеты FitBit на 21 день.

Но учёные пошли дальше, чем просто «шаги и пульс». Команда из Ширли Райан АбилитиЛаб (Shirley Ryan AbilityLab) обучила алгоритм распознавать осложнения по новому набору показателей — связанному с циркадными ритмами и вариациями в частоте сердцебиения. Это были тонкие, малозаметные, но важные биомаркеры — такие, которые раньше просто никто не отслеживал.


Что показали гаджеты?

Результаты впечатляют. Модель смогла распознать возможные осложнения за три дня до клинического диагноза — с чувствительностью 91% и специфичностью 74%. То есть, в большинстве случаев браслет “почувствовал” неладное раньше, чем это заметили взрослые или врачи.

По словам Аруна Джаярамана (Arun Jayaraman), старшего автора работы, научного сотрудника Ширли Райан АбилитиЛаб (Shirley Ryan AbilityLab) и профессора в Северо-Западной медицинской школе (Northwestern Medicine), гаджеты стали почти привычной частью жизни — мы считаем шаги, следим за сном… почему бы не использовать это и в медицине?

«Мы обучили алгоритм видеть больше, чем просто числа, — говорит он. — Эти данные могут реально спасти детское здоровье».


А теперь — в реальное время

Следующий шаг, как заявляют авторы, — превратить эту систему в полностью автоматическую. Чтобы алгоритм сам анализировал данные в режиме реального времени и при малейшем сигнале тревоги уведомлял лечащую команду. Не спустя три дня, а прямо сейчас.

Физан Абдулла (Fizan Abdullah), хирург и научный сотрудник, работавший над проектом в Детской больнице Лури (Lurie Children’s Hospital), подчеркивает:

«Дети — не всегда могут рассказать, что болит. А их родители не всегда понимают, когда нужно паниковать. Носимые устройства плюс обученный алгоритм — это шанс кардинально изменить стандарт послеоперационного наблюдения».


Технологии идут в клинику — уже всерьёз

По мнению Хассана Гомрави (Hassan M.K. Ghomrawi) из Университета Алабамы в Бирмингеме (University of Alabama at Birmingham), где он возглавляет исследования в области ортопедической хирургии, это только начало:

«Фитнес-гаджеты могут стать полноценной частью медицинской команды. Мы готовы перейти к следующему этапу — к реальной клинической интеграции».


Выводы: будущее медицины может оказаться… на запястье

Если всё пойдёт по плану, то в ближайшие годы гаджеты перестанут быть просто игрушками для здоровья и шагомеров. Они станут цифровыми ассистентами врачей — особенно в педиатрии, где считывание симптомов по словам ребёнка бывает настоящим квестом.

Неужели обычный браслет сможет спасти от сепсиса или перитонита? Не сам, конечно. Но если он подскажет вовремя — врачи успеют вмешаться, и тогда всё будет иначе. Именно поэтому это исследование не просто об алгоритмах — это о будущем детской хирургии, которое буквально стучится в дверь… через Bluetooth.


Литература:
Rui Hua et al, Biorhythms Derived from Consumer Wearables Predict Postoperative Complications in Children, Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adv2643. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adv2643