Инструмент искусственного интеллекта, разработанный в ходе исследования учеными из Стэнфордского университета и подробно описанный в статье, опубликованной в журнале JAMA Network Open, позволяет точно сканировать области головного мозга, которые могут содержать аневризму.
Введение
В ближайшем будущем специалисты в области рентгенологии могут воспользоваться инструментами искусственного интеллекта (ИИ) при диагностике аневризмы сосудов головного мозга – патологическое местное расширение просвета артерии головного мозга, следствием которого является кровоизлияние, приводящее к смерти либо неврологическим расстройствам различной степени тяжести, связанных с повреждением тканей головного мозга.
«Нас больше беспокоил фактор внедрения ИИ в медицинскую сферу», – сообщает соавтор исследования Эллисон Парк (Allison Park). «Это исследование является примером того, как люди остаются вовлеченными в диагностический процесс, которому помогает инструмент искусственного интеллекта».
Этот инструмент, который построен вокруг алгоритма под названием HeadXNet, улучшил способность клиницистов правильно идентифицировать аневризмы.
Актуальность проблемы
Сканирование мозга на наличие признаков аневризмы может означать прокрутку сотен изображений. Аневризмы бывают различных размеров и форм и поиск аневризмы является одной из самых трудоемких и критических задач, которые берут на себя радиологи.
«Врожденные состояния сложной нейроваскулярной анатомии и потенциальный фатальный исход не диагностированной аневризмы сподвигли нас применить достижения в области информатики и нейровизуализации», – сообщает соавтор исследования Кристен Йом (Kristen Yeom).
Материалы и методы исследования
Главной задачей было создание инструмента искусственного интеллекта, который мог бы точно обрабатывать эти большие стопки трехмерных изображений и дополнять клиническую диагностическую практику. Чтобы обучить ИИ алгоритму, ученые наметил клинически значимые аневризмы, обнаруживаемые на 611 компьютерной томографии (КТ) и сканировании ангиограммы головного мозга.
Конечным результатом инструмента HeadXNet являются выводы алгоритмов, наложенные в виде полупрозрачной подсветки поверх сканирования.
«Нас интересовало то, как эти сканы с наложениями, добавленными ИИ, улучшат работу клиницистов», – сообщает соавтор исследования Пранав Раджпуркар (Pranav Rajpurkar). «Вместо того, чтобы просто алгоритм выдал диагностический вердикт, что сканирование содержало аневризму, мы смогли привлечь внимание клинициста к определению точного очага поражения сосуда мозга».
Восемь клиницистов протестировали HeadXNet, оценив набор из 115 сканирований мозга.
Результаты научного исследования
С помощью инструмента ИИ клиницисты правильно идентифицировали аневризму и ее местоположение, следовательно, уменьшив частоту «промаха». Удивительно, что в ходе диагностической процедуры среди клиницистов меньше возникало разногласий при использовании HeadXNet.
Нововведение HeadXNet в медицине, вероятно, может быть применено для выявления других заболеваний как в мозговых структурах, так и всего организма.
Авторы другого исследования установили, что смертность у женщин с аневризмами аорты выше, чем у мужчин.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
