Компьютерная модель прогнозирования, разработанная с использованием клинических и рентгенологических особенностей, может классифицировать лиц с узлом в легком как имеющим высокий или низкий риск развития рака легкого. Данное исследование опубликовано в журнале Cancer Prevention Research.
Актуальность проблемы
«Хотя узелки в легких не редкость, главная проблема — определить, какие узелки будут прогрессировать до рака», — говорит Немесуре (Nemesure).
Несмотря на то, что рак легких и бронхов является основной причиной смертности от рака в Соединенных Штатах, согласно последним статистическим данным, пятилетняя выживаемость при локализованном заболевании превышает 50%. Тем не менее, большинство случаев рака легких диагностируется после метастазирования.
«Рак легких зачастую протекает бессимптомно на ранних стадиях, и выявление лиц с высоким риском является основным приоритетом», — говорит Немесуре.
«Предыдущие исследования в этой области включали ретроспективный анализ пациентов с раком легких и анализ лиц с высоким риском, проходящих скрининг на заболевание. Текущее исследование было направлено на прогнозирование заболеваемости раком легких среди населения в целом с узлом в легком», — говорит Немесуре.
Материалы и методы исследования
Немесуре с соавторами проанализировали данные 2924 пациентов с узлом в легком, в Центре рака Стони-Брук (Stony Brook Cancer Center’s) в период с 1 января 2002 года по 31 декабря 2015 года. Пациенты были исключены из исследования, если им был поставлен диагноз рака легких в течение шести месяцев после первоначальной консультации. Участники были случайным образом распределены в когорты обнаружения (1469 пациентов) и репликации (1455 пациентов). Среди них 171 заболел раком легких за 13-летний период.
Используя многопараметрические анализы, исследователи обнаружили, что объединенные переменные возраста, стаж курения, личный анамнез рака, наличие хронической обструктивной болезни легких и характеристики узелков, такие как размер, наличие спикуляции и прозрачность, могли бы лучше всего предсказать, у кого из испытуемых может развиться рак легкого. Эти факторы были объединены, чтобы получить общую оценку риска для разделения пациентов на категории высокого и низкого риска.
Результаты научного исследования
Ученые обнаружили, что модель может различать риск заболевания раком с чувствительностью и специфичностью 73% и 81% соответственно.
«С помощью нашей модели мы можем определить, каких людей с узлами легкого следует тщательно осматривать, чтобы мы могли диагностировать заболевание на ранней стадии и в конечном итоге уменьшить бремя смерти от рака легких», — говорит Немесуре.
Авторы другого исследования утверждают, что рак легких хуже диагностируется у некурящих людей.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
