Ученые разработали новый тест для выявления рака мочевого пузыря

рак молочной железы, ADXBLADDER, анализ мочи, MCM5

Исследователи разработали неинвазивный анализ мочи на выявление рака мочевого пузыря.

«Наше исследование демонстрирует, что тест ADXBLADDER очень чувствителен в диагностике рака мочевого пузыря», — сказал Стюарт МакКракен (Stuart McCracken).

Новый тест предлагает инновационные функции, он прост в использовании и использует иммуноферментный анализ (сокращённо ИФА, англ. enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA), которая доступна в большинстве больниц. Тест требует всего 10 миллилитров мочи и дает окончательные результаты в течение 3 часов.

рак молочной железы, ADXBLADDER, анализ мочи, MCM5
Фото: Vistasol Medical Group

Актуальность проблемы

В Европе рак мочевого пузыря стоит на четвертом месте и наиболее распространен у мужчин. Для того, чтобы поставить диагноз рака мочевого пузыря, в настоящее время рекомендуется цистоскопия для всех пациентов с гематурией в сочетании с компьютерной томографией или ультразвукового исследования мочевого пузыря и почек.

На данный момент цистоскопия не может быть заменена цитологией или любыми другими неинвазивными тестами. Большинство диагностических подходов имеют недостатки. Цистоскопия является инвазивной и «неудобной» процедурой, которая подвергает пациентов риску развития инфекции мочевого пузыря, которая развивается у 5% пациентов, подвергающихся цистоскопии.

Кроме того цистоскопия может пропустить до 30% опухолей мочевого пузыря и имеет дополнительные недостатки в том, что они дороги и имеют длинные очереди ожидания. Известно, что цитология имеет низкую чувствительность, тогда как КТ-урограмма подвергает пациентов ионизирующей радиации.

Материалы и методы исследования

В исследовании 577 пациентов, посещавших диагностические клиники гематурии в шести центрах Великобритании в период с августа 2016 года по февраль 2017 года, прошли тестирование ADXBLADDER, результаты которых затем сравнивались с диагностическим эталоном комбинированной цистоскопии, ультразвука и компьютерной томографии.

Как работает тест ADXBLADDER?

ADXBLADDER использует стандартную методологию ИФА для измерения уровней MCM5 — маркера (белка) реплицирующихся клеток. Клетки мочевого пузыря, которые находятся в контакте с мочой, не содержат MCM5, поэтому моча из здорового мочевого пузыря не содержит MCM5.

Все раковые клетки способны делиться и содержат MCM5. Таким образом, когда опухоль присутствует в мочевом пузыре, эти клетки контактируют с мочой, которая будет содержать маркер MCM5.

Результаты научной работы

Исследователи обнаружили рак мочевого пузыря у 7,96% (46) пациентов, тогда как у 92,1% (531) рака не было. По сравнению с эталоном результаты показали, что:

в тесте ADXBLADDER чувствителен (способность теста идентифицировать пациентов с раком мочевого пузыря) составляла 95%.

«Что действительно важно, — сказал МакКракен из Университета Ньюкасла (Newcastle University) в Великобритании, — заключается в том, что тест ADXBLADDER достигал очень хорошей чувствительности у пациентов с высоким риском и пациентов с мышечно-инвазивным заболеванием, где рак быстро распространится, и прогноз намного хуже».

Исследователи считают, что ADXBLADDER может использоваться как «автономный» тест для некоторых пациентов. Для пациентов с низким уровнем риска с невидимой гематурией тест может сочетаться с ультразвуком.

Для пациентов с высоким риском и видимой гематурией тест может сочетаться с ультразвуком и цистоскопией, чтобы избежать КТ-сканирования.

«Я думаю, что комбинация этих тестов в зависимости от риска пациента приведет к сокращению ненужной цистоскопии и компьютерной томографии», — пояснил Тим Даддеридж (Tim Dudderidge).

Тест также может быть использован для скрининга здоровья у людей, которые имеют высокий риск развития рака мочевого пузыря, таких как курильщики и работники резиновой или красильной промышленности.

Авторы другого исследования заявили, что некоторые профессии повышают риск рака мочевого пузыря

Литература

New Bladder Cancer diagnostic test provides a unique combination of high sensitivity and negative predictive value

renderTo: 'yandex_rtb_R-A-252050-51', blockId: 'R-A-252050-51' }) })