Radiology — один из наиболее авторитетных международных рецензируемых журналов в области радиологии, медицинской визуализации и лучевой диагностики. Основан в 1923 году и издаётся Radiological Society of North America (RSNA) — крупнейшей мировой профессиональной организацией в сфере медицинской визуализации. Журнал публикует исследования, которые формируют стандарты клинической практики, а также методологические и технологические прорывы в радиологии.

Основная информация

  • ISSN: 0033-8419
  • Периодичность: ежемесячно
  • Формат: гибридный доступ (подписка + возможность Open Access)
  • Издатель: Radiological Society of North America (RSNA — Североамериканское общество радиологии)
  • Индексация: PubMed, Scopus, Web of Science (SCI)
  • Тематика:
    • лучевая диагностика (МРТ, КТ, УЗИ, рентгенография)
    • интервенционная радиология
    • нейрорадиология
    • онкорентгенология и визуализация опухолей
    • искусственный интеллект и машинное обучение в радиологии
    • визуализация сердечно-сосудистой системы
    • контрастные вещества и новые технологии визуализации

Рейтинг

По данным Journal Citation Reports (JCR) и Scimago Journal Rank (SJR) за 2024 год журнал Radiology входит в Q1в категориях Radiology, Nuclear Medicine and Imaging. Импакт-фактор (Impact Factor) составляет около 30, что делает его одним из самых цитируемых и влиятельных журналов в области медицинской визуализации.

Особенности

  • Публикует результаты крупных клинических исследований, инновации в методах визуализации и искусственном интеллекте.
  • Отличается высоким качеством иллюстраций и визуального материала.
  • Часто определяет стандарты использования новых технологий — от низкодозовой КТ до радиомики.
  • Публикует рекомендации, клинические обзоры, гайдлайны и образовательные материалы для радиологов.

Для кого

Журнал ориентирован на врачей-рентгенологов, интервенционных радиологов, специалистов по нейро- и онковизуализации, исследователей в области медицинских технологий, специалистов по ИИ в медицине, преподавателей и студентов медицинских факультетов.

Ссылка на журнал

https://pubs.rsna.org/journal/radiology

Научные статьи «Radiology»:

Искусственный интеллект в медицине
ИИ помогает онкопациентам быстрее разбираться в КТ-заключениях — и без нервной нагрузки
Medical Insider
Медицинская техника
Radiology: ChatGPT сдал экзамен по радиологии
Medical Insider
Аллергология и пульмонология
КТ грудной клетки показывает аномалии легких через два года после перенесения COVID
Medical Insider
Онкология
Radiology: искусственный интеллект помогает обнаружить рак поджелудочной железы
Medical Insider
Инфекционные болезни
Ученые выявили причину длительного COVID
Medical Insider
Кардиология
МРТ сонных артерий помогает оценить риск сердечно-сосудистых заболеваний — исследование
Medical Insider
Неврология
Новый метод МРТ поможет обнаружить рассеянный склероз на ранней стадии
Medical Insider
Новости
Высокий уровень эмболии легочной артерии обнаружен у пациентов с COVID-19
Medical Insider