Ведомство по патентам и товарным знакам США (United States Patent and Trademark Office, USPTO) выдало новый патент Университету Уэйна и компании RediMinds Inc. из Саутфилда, штат Мичиган. Разработка предназначена для обнаружения, оценки и визуализации кровотечения в операционном поле в режиме реального времени.
Патент США № 12,635,098 B2 был выдан 26 мая 2026 года. Его название — «Системы и методы обнаружения, локализации, оценки и визуализации кровотечения в хирургическом поле».
Почему это важно при малоинвазивных операциях
Кровотечение во время операции остаётся одной из серьёзных проблем в хирургии, особенно при роботизированных и лапароскопических вмешательствах. Лапароскопическая операция — это вмешательство через небольшие разрезы с использованием камеры и тонких инструментов. Роботизированная хирургия работает похожим образом, но часть движений выполняется через хирургическую роботизированную систему под контролем врача.
При внезапном сильном кровотечении кровь может закрыть обзор камеры. В хирургии такую ситуацию называют «red out» — фактически врач на экране перестаёт ясно видеть операционное поле. Это может мешать быстро найти повреждённый сосуд и остановить кровотечение.
Как работает новая система
Технология использует хирургическую камеру, компьютерное зрение и машинное обучение. Компьютерное зрение — это метод, при котором программа анализирует изображение, почти как человек, но по математическим признакам. Машинное обучение — подход, при котором система учится находить закономерности на большом количестве данных.
По описанию разработчиков, система должна распознавать значимое артериальное кровотечение во время операции, определять его источник и показывать хирургу подсказку с помощью дополненной реальности. Дополненная реальность означает, что важная информация накладывается прямо на изображение, которое видит врач.
Идея в том, чтобы хирург быстрее понял, где находится источник кровотечения, и мог точнее его остановить.
Дополнение к уже существующим хирургическим системам
Система управления кровотечением задумана не как отдельная операционная платформа, а как дополнение к уже установленным роботизированным или лапароскопическим хирургическим системам. По данным разработчиков, в больницах США используется более 2000 роботизированных и более 7000 лапароскопических систем.
Работой руководил Абхилаш К. Пандья (Abhilash K. Pandya), профессор электротехники и вычислительной техники в инженерном колледже имени Джеймса и Патрисии Андерсон.
Искусственный интеллект как «второй наблюдатель» в операционной
По словам Абхилаша К. Пандьи (Abhilash K. Pandya), этот патент — шаг к будущему роботизированной хирургии с поддержкой искусственного интеллекта. Он считает, что по мере развития такие системы смогут выполнять роль внимательного помощника: следить за кровотечением, состоянием пациента, усталостью хирурга и другими факторами, а затем вовремя предупреждать о рисках.
Заявленные преимущества технологии включают снижение риска осложнений, уменьшение потребности в переливании крови, сокращение длительности госпитализации, снижение частоты инфекций и расходов на лечение. Однако важно понимать: патент сам по себе не означает, что технология уже широко используется в клинической практике. Для пациентов ключевым вопросом остаётся не только наличие изобретения, но и его проверка в реальных операционных условиях.
Что говорят в университете
Декан Али Аболмаали (Ali Abolmaali) отметил, что разработка объединяет искусственный интеллект, компьютерное зрение и медицинские технологии для решения одной из важных проблем современной хирургии.
Тонья Филлипс (Taunya Phillips), помощник вице-президента по коммерциализации технологий в Университете Уэйна, заявила, что патент отражает стремление университета переводить лабораторные разработки в практические решения.
Похожие направления уже развиваются и в других областях медицины: например, искусственный интеллект может помогать врачам анализировать клинические данные и принимать более точные решения.
Литература
United States Patent and Trademark Office. U.S. Patent No. 12,635,098 B2. Systems and Methods for Detecting, Localizing, Assessing and Visualizing Bleeding in a Surgical Field. — Issued May 26, 2026.
Wayne State University. Press release. — 2026.