Искусственный интеллект (ИИ) смог качественно планировать лучевую терапию при раке шейки матки и раке простаты в крупном международном исследовании ARCHERY. По данным авторов, такая технология может сократить время подготовки лечения и помочь больницам, где не хватает специалистов по лучевой терапии.
Исследование возглавили специалисты из Университетского колледжа Лондона (University College London). В испытании участвовали более 1000 пациентов с раком шейки матки, раком простаты, а также опухолями головы и шеи. Работа проходила в больницах Индии, Южной Африки, Иордании и Малайзии.
Почему планирование лучевой терапии так важно
Лучевая терапия — один из основных методов лечения рака. При ней опухолевые клетки повреждают с помощью направленного излучения. Задача врачей — подвести достаточную дозу к опухоли и при этом максимально защитить здоровые ткани.
Перед началом лечения нужно составить подробный план. Врач выделяет на компьютерной томографии саму опухоль, зоны возможного распространения болезни и органы, которые важно не повредить. Затем медицинский физик подбирает положение, форму и мощность пучков излучения.
Этот процесс может занимать много часов, а иногда растягиваться на дни или недели. Особенно тяжело это для стран, где мало подготовленных специалистов и ограничен доступ к оборудованию.
Что показало исследование ARCHERY
В исследовании проверяли систему Radiotherapy Planning Assistant — помощник для планирования лучевой терапии. Программа автоматически определяет нужные структуры на снимках и подбирает параметры облучения.
При раке шейки матки технология смогла подготовить план лечения высокого качества более чем в 95% случаев. При раке простаты такой результат был получен в 85% случаев, что авторы считают достаточным для применения в обычной клинической практике.
Результаты по опухолям головы и шеи должны быть представлены позднее.
Почему это особенно важно при раке шейки матки
Рак шейки матки остается одной из серьезных глобальных проблем. По приведенным в сообщении данным, 94% смертей от этого заболевания приходится на страны с низким и средним уровнем дохода. В 2022 году от рака шейки матки умерли 350 000 женщин.
Лучевая терапия часто является основным методом лечения, который может привести к излечению. Но доступ к ней остается крайне неравным: в странах с низким уровнем дохода лечение получают только около 10% людей, которым оно необходимо. В странах со средним уровнем дохода этот показатель составляет около 40%.
Одна из причин — нехватка специалистов, которые умеют планировать и проводить такое лечение. Поэтому автоматизация части работы может иметь практическое значение: она не заменяет врачей, но помогает быстрее подготовить качественный план.
Что говорят исследователи
Руководитель исследования Аджай Аггарвал (Ajay Aggarwal) отметил, что при обычном подходе планирование лучевой терапии может занимать много часов в течение нескольких недель, поскольку зависит от доступности узких специалистов. По его словам, новая технология способна сократить этот этап примерно до часа с небольшим.
Соисследователь Махеш Пармар (Mahesh Parmar) подчеркнул, что лучевая терапия помогает вылечить около 40% случаев рака, но миллионы людей во всем мире не имеют к ней доступа. Он также отметил, что многие исследования ИИ в медицине проводятся на небольших выборках и в одном центре, тогда как ARCHERY проверял технологию в нескольких странах и в разных условиях.
Маттиас Гукенбергер (Matthias Guckenberger), президент Европейского общества радиотерапии и онкологии (European Society for Radiotherapy and Oncology), не участвовал в исследовании, но назвал результаты важными. По его словам, такие системы могут ускорить подготовку лечения и снизить нагрузку на клиники, особенно там, где ресурсов не хватает.
Что это значит для пациентов
Для пациента качественное планирование лучевой терапии — это не техническая деталь, а часть безопасности и эффективности лечения. Чем точнее рассчитан план, тем выше шанс направить излучение туда, где оно нужно, и снизить воздействие на здоровые ткани.
Однако ИИ здесь не должен восприниматься как самостоятельный «врач». Такие системы работают как инструмент поддержки: план все равно должны проверять специалисты. Особенно важно это при сложных опухолях, нестандартной анатомии и сочетанном лечении.
Тем не менее результаты ARCHERY показывают, что ИИ может стать способом расширить доступ к лучевой терапии — не только в странах с ограниченными ресурсами, но и в любых медицинских системах, где есть очереди, нехватка кадров и высокая нагрузка на онкологические службы.
Ранее также сообщалось, что ИИ может предсказывать выживаемость у больных раком, что показывает более широкий интерес к применению таких технологий в онкологии.
Литература
University College London. AI technology effective in planning radiotherapy for cervical and prostate cancer [Press release].
ARCHERY trial. Results presented at the European Society for Radiotherapy and Oncology congress, Stockholm.