GigaScience
GigaScience — это мультидисциплинарный открытый доступ журнал, специализирующийся на публикации исследований, связанных с большими данными (Big Data) в области биологических наук и биомедицины. Журнал издается издательством Oxford University Press с 2012 года.
Основные характеристики
- Тип журнала: Открытый доступ (Open Access)
- Индекс цитирования: Входит в базы данных PubMed, MEDLINE, Science Citation Index Expanded (SCIE)
- Импакт-фактор: 8.7 (по данным 2024 года)
- Квартиль: Q1 в категории “Биохимия и молекулярная биология”
- Время до публикации: В среднем 60-90 дней от подачи до публикации
Особенности публикации
- Типы публикаций: Исследовательские статьи, обзоры, технические отчеты, данные и программное обеспечение
- Политика рецензирования: Двойное слепое рецензирование
- Требования к статьям: Обязательное депонирование данных в специализированных репозиториях
- Дополнительные материалы: Публикация связанных наборов данных, программного обеспечения и методологий
Статистика журнала
- Количество публикаций в год: Около 300 статей
- Средний показатель принятия: 35%
- Время рецензирования: 30-45 дней
- Географическое распределение авторов: Преимущественно Азия (45%), Европа (35%), Северная Америка (20%)
Целевая аудитория
Журнал ориентирован на исследователей в области:
- Биоинформатики
- Геномных исследований
- Системной биологии
- Биомедицинских наук
- Экологических исследований
Преимущества публикации
- Открытый доступ к материалам
- Интегрированная публикация данных и кода
- Высокая видимость в научных кругах
- Быстрое время публикации
- Международная редакционная коллегия
Дополнительная информация
Журнал активно развивает сотрудничество с научными репозиториями и платформами для хранения данных, что обеспечивает дополнительную ценность публикуемым исследованиям.
Для получения более подробной информации и подачи статьи, посетите официальный сайт журнала: GigaScience
Журнал является важным ресурсом для научного сообщества, работающего с большими данными в биологических науках, предоставляя платформу для публикации комплексных исследований и связанных с ними данных.