GigaScience — это мультидисциплинарный открытый доступ журнал, специализирующийся на публикации исследований, связанных с большими данными (Big Data) в области биологических наук и биомедицины. Журнал издается издательством Oxford University Press с 2012 года.

Основные характеристики

  • Тип журнала: Открытый доступ (Open Access)
  • Индекс цитирования: Входит в базы данных PubMed, MEDLINE, Science Citation Index Expanded (SCIE)
  • Импакт-фактор: 8.7 (по данным 2024 года)
  • Квартиль: Q1 в категории “Биохимия и молекулярная биология”
  • Время до публикации: В среднем 60-90 дней от подачи до публикации

Особенности публикации

  • Типы публикаций: Исследовательские статьи, обзоры, технические отчеты, данные и программное обеспечение
  • Политика рецензирования: Двойное слепое рецензирование
  • Требования к статьям: Обязательное депонирование данных в специализированных репозиториях
  • Дополнительные материалы: Публикация связанных наборов данных, программного обеспечения и методологий

Статистика журнала

  • Количество публикаций в год: Около 300 статей
  • Средний показатель принятия: 35%
  • Время рецензирования: 30-45 дней
  • Географическое распределение авторов: Преимущественно Азия (45%), Европа (35%), Северная Америка (20%)

Целевая аудитория

Журнал ориентирован на исследователей в области:

  • Биоинформатики
  • Геномных исследований
  • Системной биологии
  • Биомедицинских наук
  • Экологических исследований

Преимущества публикации

  • Открытый доступ к материалам
  • Интегрированная публикация данных и кода
  • Высокая видимость в научных кругах
  • Быстрое время публикации
  • Международная редакционная коллегия

Дополнительная информация

Журнал активно развивает сотрудничество с научными репозиториями и платформами для хранения данных, что обеспечивает дополнительную ценность публикуемым исследованиям.

Для получения более подробной информации и подачи статьи, посетите официальный сайт журнала: academic.oup.comGigaScience

Журнал является важным ресурсом для научного сообщества, работающего с большими данными в биологических науках, предоставляя платформу для публикации комплексных исследований и связанных с ними данных.

Статьи научного журнала GigaScience:

Геронтология
Долгий репродуктивный период связали с замедленным старением мозга у женщин