Микробиом кишечника связали с устойчивой «подписью» колоректального рака

Учёные провели один из самых крупных на сегодня анализов кишечного микробиома при колоректальном раке и нашли устойчивый набор микробных признаков, связанный с этим заболеванием. Но авторы подчёркивают: это пока не диагностический тест, а шаг к пониманию того, как бактерии кишечника могут быть связаны с развитием опухоли.

Почему микробиом оказался в центре внимания

Кишечный микробиом — это сообщество бактерий, грибов, вирусов и других микроорганизмов, живущих в кишечнике. Он участвует в пищеварении, обмене веществ, работе иммунной системы и состоянии слизистой оболочки.

Связь между микробиомом и колоректальным раком — злокачественной опухолью толстой или прямой кишки — обсуждается давно. Многие исследования показывали, что у людей с таким раком состав кишечных микробов отличается от состава микробиома у людей без болезни.

Проблема в том, что прежние работы часто были небольшими и использовали разные методы секвенирования. Секвенирование — это чтение генетического материала, по которому можно определить, какие микроорганизмы присутствуют в образце. Из-за различий в методах было трудно понять, какие находки действительно повторяются, а какие зависят от конкретной группы пациентов или лабораторного подхода.

Что сделали исследователи

В новой работе авторы заново проанализировали данные 27 исследований. В анализ вошли 6779 общедоступных профилей кишечного микробиома. Дополнительно изучили 906 образцов кишечной ткани, чтобы сравнить микробные сигналы в кале с микробами, найденными непосредственно в опухолевой ткани.

Исследование опубликовано в журнале Cell Host & Microbe.

По словам Георга Целлера (Georg Zeller), сильная сторона работы — её масштаб и комплексность: исследователи сопоставили данные по калу и ткани, учли питание, провели анализ бактерий вплоть до штаммов и изучили функциональные признаки, включая факторы вирулентности. Факторы вирулентности — это свойства микробов, которые могут помогать им повреждать ткани, уклоняться от иммунного ответа или влиять на воспаление.

Как машинное обучение помогло сравнить разные данные

Одним из ключевых достижений работы стал вычислительный подход. Исследователи разработали методы, которые позволили объединить данные, полученные разными способами секвенирования.

Для этого использовали машинное обучение — набор методов, при которых компьютерная модель ищет устойчивые закономерности в больших массивах данных. Алгоритм обучали отличать микробиом людей с раком от микробиома людей без рака. Затем он выдавал оценку того, насколько конкретный микробиом похож на «раковый» профиль.

Такой подход позволил применять модель не только к исходным исследованиям рака, но и к другим наборам данных, например к работам, где изучали влияние питания.

Главный вывод: микробная подпись колоректального рака не ограничивалась одной страной, одной возрастной группой, одним методом секвенирования или только поздним началом болезни. Она воспроизводилась при раннем и позднем колоректальном раке.

Микробы в опухоли и в кале частично совпадали

Авторы отдельно проверили, отражают ли образцы кала то, что происходит внутри самой опухоли. Оказалось, что микробы, обогащённые в опухолевой ткани, были похожи на микробную подпись, найденную в кале.

Особенно важно, что в тканевых образцах раково-ассоциированные микробы обнаруживались уже на ранних стадиях опухоли. Однако в кале точность выявления была ниже при раннем раке и при опухолях, расположенных выше по ходу толстой кишки, дальше от прямой кишки.

Возможное объяснение простое: небольшая опухоль или опухоль, расположенная дальше от выхода из кишечника, может оставлять в кале меньше микробных следов. Поэтому анализ кала по микробиому пока уступает более проверенным методам скрининга.

Михаэль Циммерманн (Michael Zimmermann) отметил, что эти результаты поднимают важный вопрос: как сама опухоль меняет микробиом и как микробы, в свою очередь, влияют на опухолевое микроокружение. Опухолевое микроокружение — это всё, что окружает раковые клетки: иммунные клетки, сосуды, соединительная ткань, сигнальные молекулы и микроорганизмы.

Предраковые аденомы пока остаются трудной задачей

Аденома — это доброкачественное образование слизистой оболочки кишечника, которое в некоторых случаях может стать предраковым этапом. Для профилактики колоректального рака особенно важно находить такие изменения до превращения в злокачественную опухоль.

Но в этом исследовании аденомы оказалось трудно распознавать по микробиому кала. Связанные с ними микробные изменения были слабее, чем при уже развившемся раке, и лишь частично пересекались с раковой микробной подписью.

Модели машинного обучения, обученные выявлять колоректальный рак или отдельно отличать аденомы от нормы, работали нестабильно в разных группах. Это значит, что для раннего выявления предраковых поражений могут потребоваться более чувствительные методы, более крупные базы данных или сочетание микробиомного анализа с другими показателями.

Клетчатка связана с менее «раковым» микробным профилем

Исследователи также посмотрели, как питание связано с выявленной микробной подписью. Более выраженный «раковый» микробиомный профиль был связан с более низким потреблением пищевых волокон. Пищевые волокна, или клетчатка, — это компоненты растительной пищи, которые не перевариваются полностью, но служат важным питанием для кишечных бактерий.

В исследованиях диетических вмешательств увеличение потребления клетчатки сопровождалось снижением оценки «похожести» микробиома на профиль, связанный с колоректальным раком.

Это не доказывает, что клетчатка сама по себе предотвращает рак у конкретного человека. Но результат поддерживает более широкую идею: питание способно менять кишечные микробные сообщества в направлении, которое может быть значимо для риска, течения или профилактики болезни.

Не все фузобактерии одинаковы

Отдельное внимание авторы уделили Fusobacterium — группе бактерий, которую уже неоднократно связывали с колоректальным раком. Более детальный анализ показал, что разные виды и подвиды этих бактерий могут существенно отличаться.

Некоторые подвиды несли разные гены, связанные с болезнью, включая факторы вирулентности. Некоторые чаще встречались у пациентов из определённых регионов. Например, Fusobacterium nucleatum subsp. animalis устойчиво обогащалась в образцах колоректального рака на разных континентах, тогда как другие виды и подвиды Fusobacterium показывали более географически неоднородную картину и в отдельных случаях почти исключительно встречались у пациентов с раком из Азии.

Этот уровень детализации важен: бактерии, которые внешне объединяют в один род, могут сильно различаться по биологии и влиянию на здоровье человека.

Почему это пока не анализ для клиники

Авторы подчёркивают: найденная микробная подпись не является готовым диагностическим тестом. При сравнении с уже используемыми неинвазивными методами скрининга модели на основе микробиома пока не достигли эффективности иммунохимического анализа кала. Такой анализ выявляет скрытую кровь в кале и применяется для скрининга колоректального рака.

Будущее микробиомных подходов, вероятно, не в полной замене существующих тестов, а в возможном дополнении к ним. Например, микробиомные данные могут помочь оценивать риск, уточнять биологические особенности опухоли или подбирать профилактические стратегии. Но для этого нужны более крупные исследования и проверка в реальной клинической практике.

Работа также показывает ценность открытых научных данных: объединение тысяч уже опубликованных микробиомных профилей позволило увидеть закономерности, которые трудно надёжно выявить в одном небольшом исследовании.

Связь хронического воспаления кишечника, микробной среды и риска опухолей остаётся одной из ключевых тем современной гастроэнтерологии и онкологии. Ранее МКБ-11 писал о том, как «мусорная» ДНК оказалась защитником от рака кишечника.

Литература

Pekel S. et al. Meta-analysis reveals microbiome signatures for colorectal cancer that are universal across age groups and sequencing methods // Cell Host & Microbe. — 2026. — DOI: 10.1016/j.chom.2026.05.030.

Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики  ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор Medical Insider,  а также автор статей.

E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;

ПроДокторов;

НаПоправку

Medical Insider