Повышение концентрации мелкодисперсных частиц PM2.5 в воздухе оказалось связано с более частым кашлем ночью. Такая зависимость сохранялась даже при сравнительно низких уровнях загрязнения, в том числе ниже суточного рекомендованного значения Всемирной организации здравоохранения. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав данные из 32 городов 12 стран.
Работа опубликована в журнале Communications Health. Исследование провели специалисты Университета Цинхуа (Tsinghua University), Кембриджского университета (University of Cambridge), компании Sleep Cycle(Sleep Cycle AB) и других организаций.
Смартфоны помогли оценить ночной кашель
Исследователи использовали данные мобильного приложения Sleep Cycle, предназначенного для мониторинга сна. Алгоритм на основе искусственного интеллекта автоматически распознавал звуки кашля ночью.
Данные собирали с октября 2023 по апрель 2025 года — примерно в течение 500 дней. В анализ вошли 32 города Австралии, Бразилии, Великобритании, Германии, Италии, Китая, США, Франции, Чили, Швеции, Южной Африки и Японии.
Информация о кашле объединялась на уровне города и дня. Исследователи сопоставили её с концентрацией PM2.5, температурой, количеством осадков и данными об активности гриппа.
PM2.5 — это взвешенные частицы диаметром не более 2,5 микрометра. Благодаря малому размеру они способны проникать глубоко в дыхательные пути, а часть компонентов — попадать в системный кровоток.
При росте PM2.5 кашель становился чаще
Метаанализ результатов отдельных городов показал, что увеличение концентрации PM2.5 на 10 микрограммов на кубический метр было связано в среднем с ростом частоты ночного кашля на 2,4%.
Относительный риск составил 1,024 при 95%-м доверительном интервале от 1,013 до 1,035. Доверительный интервал показывает диапазон значений, наиболее совместимых с полученными данными с учётом статистической неопределённости.
Связь сохранялась и после поправки на температуру, осадки и активность гриппа. Последний фактор особенно важен, поскольку во время сезонных респираторных инфекций люди закономерно кашляют чаще вне зависимости от качества воздуха.
При этом результаты заметно различались между городами. Это говорит о том, что величина связи может зависеть от местных условий, состава загрязнения, особенностей населения и других факторов.
Эффект наблюдался и при относительно чистом воздухе
Исследователи обнаружили нелинейную зависимость между концентрацией PM2.5 и кашлем. Изменения частоты кашля были заметны уже в диапазоне относительно низкого загрязнения.
В качестве ориентира использовали суточное рекомендованное Всемирной организацией здравоохранения значение PM2.5 — 15 микрограммов на кубический метр.
При снижении концентрации примерно с 15 до 2 микрограммов на кубический метр расчётный относительный риск ночного кашля уменьшался. Это наблюдение авторы интерпретируют как отсутствие очевидного порога, ниже которого дальнейшее уменьшение загрязнения перестаёт сопровождаться потенциальной пользой.
Однако это не означает, что исследование установило точный «безопасный» или «опасный» уровень PM2.5. Работа была наблюдательной и оценивала статистические связи на популяционном уровне.
Пожары в Лос-Анджелесе стали дополнительным тестом
Отдельно исследователи изучили период лесных пожаров в Лос-Анджелесе в январе 2025 года, когда концентрация мелкодисперсных частиц резко выросла.
После начала пожаров повышение PM2.5 совпало с увеличением частоты ночного кашля. В дополнительном анализе увеличение концентрации PM2.5 на 10 микрограммов на кубический метр во время этого эпизода было связано примерно с 9,9%-ным ростом частоты ночного кашля.
Авторы рассматривают пожары как своеобразный естественный эксперимент, поскольку они вызвали резкое изменение качества воздуха за короткое время.
Тем не менее даже такой анализ не доказывает причинно-следственную связь. В самой статье отмечается, что ночной кашель начал колебаться ещё до наиболее выраженного повышения PM2.5, а на симптом могли влиять инфекции и другие неучтённые воздействия.
Исследование показывает связь, но не причину кашля
У работы есть несколько важных ограничений.
Исследователи анализировали агрегированные данные на уровне городов, а не индивидуальное воздействие загрязнения на каждого пользователя. Поэтому они не знали, сколько PM2.5 фактически вдыхал конкретный человек дома, на работе или во время поездок.
Кроме того, пользователи приложения Sleep Cycle не являются случайной выборкой всего населения. Они могут отличаться от других жителей городов возрастом, состоянием здоровья, социально-экономическими характеристиками и привычками.
Авторы не располагали подробной медицинской информацией о причинах кашля у отдельных людей. Кашель может возникать при вирусных инфекциях, астме, гастроэзофагеальном рефлюксе, аллергии и множестве других состояний.
Исследование также было сосредоточено именно на PM2.5. Влияние более крупных частиц PM10, диоксида азота, озона и других загрязнителей отдельно не оценивали.
Смартфоны могут дополнить мониторинг здоровья населения
По мнению старшего автора работы Сесилии Масколо (Cecilia Mascolo), масштабные обезличенные данные мобильных устройств могут дополнять традиционные эпидемиологические методы и быстрее показывать изменения респираторных симптомов при ухудшении качества воздуха.
Ведущий автор Тон Ся (Tong Xia) отмечает, что кашель может быть ранним проявлением раздражения или воспаления дыхательных путей, хотя сам по себе он не позволяет определить заболевание.
Полученные результаты прежде всего подтверждают краткосрочную связь между загрязнением воздуха и респираторными симптомами на уровне населения. Они не означают, что каждый эпизод ночного кашля при повышении PM2.5 вызван именно загрязнением воздуха.
О потенциальном влиянии компонентов мелкодисперсной пыли на другие системы организма ранее рассказывалось в материале «Загрязнение воздуха может негативно сказываться на обучении и памяти детей».
Литература
Xia T., Carlsson E., Kågebäck M., Montagna M., Ji J. S., Mascolo C. Short-term associations between air pollution and nocturnal cough frequency // Communications Health. — 2026. — Vol. 1. — Art. 27. — DOI: 10.1038/s44528-026-00030-5. — https://doi.org/10.1038/s44528-026-00030-5