Метки на ДНК помогли предсказать ответ на азацитидин при болезни костного мозга

В Journal of Clinical Investigation вышла работа учёных Университета Майами (онлайн-публикация — конец сентября 2026 года): по рисунку химических меток на ДНК клеток костного мозга, взятых при постановке диагноза, удалось заранее предсказать, ответит ли пациент с миелодиспластическим синдромом на азацитидин. Модель обучили на 98 пациентах и проверили на независимой группе. До использования в обычной практике её ещё нужно подтвердить.

Что это значит простыми словами. Миелодиспластические синдромы (МДС) — группа болезней, при которых костный мозг плохо производит нормальные клетки крови; со временем они могут переходить в острый лейкоз. Азацитидин — один из основных препаратов при МДС, но помогает он далеко не всем, и до сих пор нельзя было заранее понять, кому именно. Пациент месяцами получает лечение, прежде чем становится ясно, работает ли оно.

Как проводили исследование

Работу провели в Онкологическом центре Сильвестра (Sylvester Comprehensive Cancer Center) Медицинской школы Миллера Университета Майами (University of Miami Miller School of Medicine) вместе с коллегами из Италии. Первый автор — Цинь Ян (Qin Yang), соруководители — Мария Фигероа (Maria Figueroa) и Миккаэль Секерес (Mikkael Sekeres). Статья опубликована в Journal of Clinical Investigation.

У 98 пациентов исследовали мутации, метилирование ДНК — химические «пометки», которые включают и выключают гены, не меняя саму последовательность, — и активность генов. По рисунку меток пациентов разбили на группы, а затем построили компьютерные модели, предсказывающие ответ на азацитидин, и проверили их на отдельной группе больных.

Что нашли

Пациенты разделились на семь эпигенетических групп с разными «двигателями» болезни. В одной из них, где мутаций было сравнительно мало, на лечение ответили 71% больных.

Активность генов сама по себе не позволяла отличить тех, кто ответит, от тех, кто нет. Модель на основе меток ДНК справлялась заметно лучше, а комбинированная модель — метки, активность генов, мутации и клинические данные — правильно разделяла пациентов в большинстве случаев и на независимой группе. Самые сильные сигналы шли не из привычных «пусковых» участков генов, а из удалённых регуляторных зон ДНК.

Ограничения

98 пациентов — немного для модели с тысячами показателей, и такие модели склонны «подстраиваться» под обучающие данные; независимая проверка была, но тоже небольшой. Анализ метилирования по всему геному — сложный и дорогой, в обычных лабораториях его не делают. Нужны проспективные исследования, где по прогнозу модели действительно выбирают лечение.

Что это значит для вас

Если у вас или близкого МДС, этот тест пока недоступен, и менять назначенное лечение из-за этой работы не нужно. Но вопрос о том, как и когда оценивают ответ на азацитидин и какие есть альтернативы, всегда уместно обсудить с гематологом.

Насколько важно для вас знать заранее, сработает ли лечение, — даже если для этого нужен дополнительный анализ?

Ранее на mkb11.ru мы писали, как витамин C проверяли при предлейкозных состояниях.

Литература

  • Yang Q., Torres-Martin M., Taguchi M., Brogi A. et al. DNA methylation status at diagnosis in MDS predicts response to azacitidine. Journal of Clinical Investigation. 2026. DOI: 10.1172/JCI208317

Терапевт, врач ультразвуковой диагностики, врач клинических исследований. Автор статей. Проверяет медицинскую точность материалов.

Принимает взрослых и детей в клинике «ВеронаМед», Санкт-Петербург. Выполняет УЗИ органов и сосудов, эхокардиографию.

E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;

ПроДокторов;

НаПоправку

Medical Insider