Американские научные учреждения выделили грант в размере 3,7 миллиона долларов на разработку системы искусственного интеллекта, которая должна прогнозировать прогрессирование первичной открытоугольной глаукомы. Проект рассчитан на пять лет и направлен прежде всего на более раннее выявление пациентов с высоким риском необратимой потери зрения.
Финансирование предоставили Национальный институт глаза США (National Eye Institute, NEI) и Национальные институты здоровья США (National Institutes of Health, NIH). Руководителем проекта стал Минцюань Линь (Mingquan Lin), научный сотрудник подразделения вычислительных наук о здоровье Медицинской школы Университета Миннесоты (University of Minnesota Medical School).
Почему глаукому важно выявлять как можно раньше
Первичная открытоугольная глаукома — хроническое заболевание, при котором постепенно повреждается зрительный нерв. Обычно отток внутриглазной жидкости нарушается медленно, а выраженные симптомы могут долго отсутствовать. Человек нередко замечает ухудшение зрения только после того, как часть нервных волокон уже погибла.
Утраченное из-за глаукомы зрение восстановить невозможно. Однако своевременное лечение может замедлить или остановить дальнейшее повреждение. Поэтому врачам особенно важно заранее понимать, у каких пациентов заболевание будет развиваться быстрее.
Какие данные будет анализировать система
Исследователи планируют создать мультимодальную модель искусственного интеллекта. Мультимодальной называют систему, которая одновременно сопоставляет несколько разных типов медицинской информации.
В модель войдут:
- фотографии глазного дна, позволяющие оценивать сетчатку и зрительный нерв;
- данные оптической когерентной томографии (ОКТ) — исследования, которое послойно отображает ткани сетчатки и зрительного нерва;
- результаты проверки полей зрения;
- сведения из медицинской документации.
Объединение этих данных должно помочь алгоритму находить небольшие изменения, которые по отдельности могут выглядеть незначительными, но вместе указывать на высокий риск прогрессирования глаукомы.
Искусственный интеллект должен помогать врачу, а не заменять его
Разработчики уделят внимание не только точности прогнозов, но и пригодности системы для повседневной клинической работы. Алгоритм должен выдавать понятную врачу информацию, устойчиво работать с данными разного качества и сохранять точность при использовании в различных медицинских учреждениях.
«Мы хотим разработать системы искусственного интеллекта, готовые к клиническому применению, которые помогут офтальмологам раньше и точнее выявлять пациентов с высоким риском прогрессирования глаукомы», — сообщил Минцюань Линь (Mingquan Lin).
По его словам, конечная цель проекта — улучшить результаты лечения и одновременно сделать новые инструменты надёжными, заслуживающими доверия и удобными для реальной медицинской практики.
При этом речь пока идёт об исследовательской разработке. До внедрения такой системы в клиниках её точность и безопасность потребуется проверить на независимых группах пациентов. Алгоритм не сможет самостоятельно поставить диагноз или назначить лечение: окончательное решение по-прежнему должен принимать офтальмолог.
Межуниверситетское сотрудничество
В проекте примут участие специалисты Медицинского колледжа Вейла Корнелл (Weill Cornell Medicine) и Университета Вашингтона в Сент-Луисе (Washington University in St. Louis).
Подобные исследования отражают более широкую тенденцию: врачи всё чаще рассматривают изображения сетчатки как источник сведений не только о заболеваниях глаз, но и об общем состоянии организма. Ранее сообщалось, что исследование глаз может помочь обнаруживать признаки некоторых заболеваний задолго до появления заметных симптомов.
Литература
University of Minnesota Medical School. Developing Robust Multimodal AI for Primary Open-Angle Glaucoma Prognosis.