Камера может заметить падение, но одновременно увидеть слишком многое
GoodBrother — исследовательская сеть COST CA19121, официальное название которой — Network on Privacy-Aware Audio- and Video-Based Applications for Active and Assisted Living. Проект работал с сентября 2020 года по сентябрь 2024 года при поддержке Европейского сотрудничества в области науки и технологий (European Cooperation in Science and Technology, COST).
В центре проекта находились технологии активной и поддерживаемой жизни (Active and Assisted Living, AAL). Так называют цифровые системы, предназначенные для того, чтобы пожилые, ослабленные или имеющие ограничения здоровья люди могли дольше сохранять самостоятельность.
Простые устройства — тревожные кнопки, датчики открытия дверей или движения — способны зарегистрировать отдельное событие, но не всегда позволяют понять его контекст. Камеры, микрофоны и алгоритмы искусственного интеллекта потенциально дают больше информации: они могут распознавать движения и повседневную активность, обнаруживать падения или другие необычные ситуации.
Именно объём такой информации одновременно становится главным источником риска. Камера в жилой комнате способна фиксировать гораздо больше, чем требуется для определения падения, а микрофон — улавливать частные разговоры.
Руководитель GoodBrother Франсиско Флорес-Ревуэльта (Francisco Florez-Revuelta) из Университета Аликанте (University of Alicante) подчёркивал, что ключевой вопрос заключается не только в технической возможности использовать камеры и микрофоны, а в том, как сделать это, сохранив конфиденциальность, достоинство и автономию человека.
Конфиденциальность предлагают учитывать ещё до создания устройства
Одна из основных идей GoodBrother — так называемый подход privacy by design, то есть защита конфиденциальности, заложенная в систему ещё на этапе проектирования.
Это отличается от ситуации, когда сначала создаётся работающее устройство, а вопросы доступа к данным, согласия пользователя и хранения записей обсуждаются уже после его появления.
В GoodBrother над этими проблемами совместно работали специалисты по вычислительным технологиям и инженерии, медицине, праву и социальным наукам, а также представители других заинтересованных групп. Такой междисциплинарный подход был необходим потому, что одной технической защиты недостаточно.
Например, даже точная система обнаружения падений требует ответа на несколько отдельных вопросов: какие данные ей действительно нужны, сохраняется ли исходное видео, кто может получить к нему доступ, может ли пользователь отказаться от наблюдения и что происходит с информацией после срабатывания сигнала тревоги.
Официальное описание проекта также связывает эти требования с принципами Общего регламента Европейского союза по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR), включая защиту данных по умолчанию и на этапе разработки.
Камера не обязательно должна передавать полноценное изображение человека
Одно из направлений исследований — уменьшение объёма персональной информации, необходимой системе для выполнения её функции.
Например, алгоритму обнаружения падения может требоваться анализ характера движения, а не сохранение подробной видеозаписи происходящего в комнате. В материалах GoodBrother рассматриваются способы обработки аудио- и видеоданных, при которых задача системы сохраняется, а объём раскрываемой информации уменьшается.
Аналогичный принцип относится к умным колонкам и другим голосовым устройствам. В системах поддержки самостоятельной жизни они могут использоваться для управления домашними устройствами, связи с родственниками или ухаживающими людьми, напоминаний о лекарствах и вызова помощи.
Однако наличие таких функций само по себе не решает вопрос конфиденциальности. Для пользователя имеют значение не только возможности устройства, но и то, какие сведения оно собирает и хранит, кому они передаются и насколько человек способен контролировать этот процесс.
GoodBrother подготовил практические рекомендации для разработчиков
Результатом работы сети стали не только научные публикации. Участники подготовили Trustworthy AAL Design Cards — набор рекомендаций для проектирования заслуживающих доверия технологий активной и поддерживаемой жизни.
Кроме того, в 2024 году вышло руководство 50 Questions on Active Assisted Living Technologies. В нём в доступной форме рассматриваются потенциальные преимущества таких систем, а также вопросы приватности, безопасности и автономии пользователей.
В 2025 году издательство Springer опубликовало подготовленную участниками проекта книгу Privacy-Aware Monitoring for Assisted Living: Ethical, Legal, and Technological Aspects of Audio- and Video-Based AAL Solutions. Она объединяет главы о машинном обучении, защите аудио- и видеоданных, информационной безопасности, обнаружении падений, распознавании походки и признаков хрупкости, дистанционной оценке жизненных показателей и правовых и этических аспектах наблюдения.
Важно: это не клиническое исследование эффективности
GoodBrother нельзя рассматривать как клиническое испытание, показавшее, что установка камер или систем искусственного интеллекта действительно снижает число падений, госпитализаций или других неблагоприятных исходов у пожилых людей.
Проект был исследовательской и экспертной сетью. Его основными результатами стали технические, правовые и этические подходы к созданию таких систем, а не количественная оценка их клинической пользы в определённой группе пациентов.
Поэтому утверждение, что подобная технология «улучшает качество жизни» или делает самостоятельное проживание безопаснее, требует подтверждения в отдельных исследованиях конкретных устройств и условий их использования. Особенно важны данные о ложных тревогах, пропущенных чрезвычайных ситуациях, удобстве для пожилых людей и реальном влиянии постоянного мониторинга на повседневную жизнь.
Без доверия даже полезная технология может оказаться неприемлемой
Работа GoodBrother показывает, что при разработке домашних систем мониторинга техническая точность — лишь одна часть задачи. Для пожилого человека не менее существенны добровольное согласие, понятные правила использования данных и возможность сохранить контроль над собственным пространством.
Это особенно важно по мере распространения искусственного интеллекта, способного извлекать всё больше информации из обычных камер и микрофонов. Похожая проблема возникает и в других медицинских приложениях: например, ранее мы рассказывали, как искусственный интеллект может анализировать выражение лица и взгляд при поиске признаков депрессии.
Перспективная система помощи пожилому человеку поэтому должна не просто вовремя распознать опасность. Она должна собирать только действительно необходимые данные и оставаться понятным инструментом, которым управляет пользователь, а не незаметным механизмом постоянного наблюдения.
Литература
- European Cooperation in Science and Technology (COST). CA19121 — Network on Privacy-Aware Audio- and Video-Based Applications for Active and Assisted Living (GoodBrother). 2020–2024. Official COST Action page.
- Salah A. A., Colonna L., Florez-Revuelta F., eds. Privacy-Aware Monitoring for Assisted Living: Ethical, Legal, and Technological Aspects of Audio- and Video-Based AAL Solutions. Cham: Springer, 2025. DOI: 10.1007/978-3-031-84158-3.
- Florez-Revuelta F., Ake-Kob A., Climent-Perez P., et al. 50 Questions on Active Assisted Living Technologies. Global Edition. GoodBrother COST Action, 2024. DOI: 10.5281/zenodo.13920141.
- Ake-Kob A., Aleksic S., Alexin Z., et al. Position Paper on Ethical, Legal and Social Challenges Linked to Audio- and Video-Based AAL Solutions. GoodBrother COST Action, 2022.