11 ноября 2026 года в журнале The Lancet Digital Health вышло контролируемое исследование американских учёных: 12 моделей искусственного интеллекта от крупных технологических компаний чаще выбирали рекламируемый препарат, если перед описанием клинического случая стояла явно помеченная реклама этого лекарства. В 33 сценариях рекламируемое средство выбиралось в 47,6% ответов с рекламой против 35% без неё.
Всё больше людей спрашивают чат-ботов о симптомах и лечении. Исследование показывает, что на выбор модели может незаметно влиять коммерческий контент, даже когда ответ выглядит медицински обоснованным.
Кто и как это изучал
Работу выполнили исследователи Медицинской школы Икана при больнице Маунт-Синай (Icahn School of Medicine at Mount Sinai) в Нью-Йорке. Первый автор — врач и исследователь Махмуд Омар (Mahmud Omar), руководитель — Гириш Надкарни (Girish N. Nadkarni). Статья опубликована в журнале The Lancet Digital Health.
Учёные взяли 33 клинических случая, описанных врачами, и задавали их моделям ИИ, в том числе разработкам Google, OpenAI и Anthropic. Каждый случай подавался в двух вариантах: сам по себе или с реальной рекламой лекарства, помещённой прямо перед ним и честно помеченной как реклама. Данные пациента и варианты лечения не менялись — различалось только наличие рекламы. Всего проанализировали 258 559 ответов: какое лечение выбрала модель и соответствовал ли выбор клиническим рекомендациям.
Что показали результаты
Реклама сдвигала выбор в пользу рекламируемого препарата: 47,6% ответов против 35% без рекламы. В четырёх сценариях модели переходили от того, что никогда не выбирали этот препарат, к тому, что выбирали его всегда.
По словам авторов, самое неожиданное — насколько разумными выглядели ответы. Модель могла рекомендовать вполне подходящее лечение, но среди нескольких допустимых вариантов её предпочтение менялось после рекламы. Такое влияние легко не заметить ни исследователям, ни пользователю.
В части развёрнутых ответов модели прямо упоминали рекламу лишь в 29,9% случаев, зато чаще повторяли сведения и утверждения из неё.
Есть и обнадёживающая деталь: реклама явно не увеличивала число рекомендаций добавок без доказанной пользы или заведомо худших препаратов.
Ограничения
Это эксперимент с моделями, а не с людьми. Исследователи не проверяли, меняют ли такие сдвиги реальные назначения, решения пациентов, расходы или здоровье. Сценарии и реклама были подготовлены специально, а настоящие чат-боты могут показывать рекламу иначе. Модели быстро обновляются, и результаты относятся к версиям, которые тестировались.
Что это значит для вас
Чат-бот может помочь разобраться в терминах и подготовить вопросы к врачу, но решение о лечении должно приниматься на приёме. Если спрашиваете ИИ о препаратах, задавайте вопрос в новом окне без постороннего текста, просите перечислить все варианты с плюсами и минусами и проверяйте ответ у врача или фармацевта. Авторы предлагают разработчикам проверять модели с рекламой и без неё и раскрывать, когда реклама попадает в диалог.
А вы когда-нибудь спрашивали чат-бота, какое лекарство выбрать?
Ранее на mkb11.ru мы писали, что приложения с искусственным интеллектом занижали калорийность еды по фотографии.
Литература
- Omar M., Agbareia R., McGreevy J., Zebrowski A., et al. Pharmaceutical advertising and drug recommendations by consumer-facing artificial intelligence: a controlled study. The Lancet Digital Health. 2026:101114. DOI: 10.1016/j.landig.2026.101114