«Цифровые двойники» сердца могут помочь точнее лечить фибрилляцию предсердий

Персонализированные компьютерные модели сердца могут в будущем помочь врачам точнее планировать абляцию при фибрилляции предсердий. Об этом говорится в исследовании Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary University of London), опубликованном в журнале The Journal of Physiology.

Что такое фибрилляция предсердий

Фибрилляция предсердий — это нарушение сердечного ритма, при котором предсердия сокращаются хаотично и слишком быстро. Это одно из главных состояний, повышающих риск инсульта.

Один из распространённых методов лечения — абляция. Во время этой процедуры врач с помощью тепла или холода разрушает небольшие участки сердечной ткани, которые запускают неправильные электрические сигналы.

Но при устойчивой фибрилляции предсердий абляция не всегда помогает с первого раза, и некоторым пациентам требуются повторные процедуры.

Зачем нужен «цифровой двойник»

«Цифровой двойник» сердца — это персональная трёхмерная компьютерная модель, созданная на основе данных конкретного пациента. Она помогает смоделировать, как именно распространяются электрические сигналы в сердце и где могут находиться опасные участки.

В новом исследовании учёные создали такие модели для девяти пациентов и сравнили три типа данных: магнитно-резонансную томографию сердца, измерения электрического напряжения и скорость проведения электрического сигнала по тканям.

Одной томографии недостаточно

Исследование показало, что магнитно-резонансная томография полезна, но не даёт полной картины. Электрические данные — напряжение и скорость проведения сигнала — выявляли больше потенциально опасных участков и иногда указывали на другие зоны, чем данные визуализации.

По словам ведущего автора Махмуда Эхнеша (Mahmoud Ehnesh), каждый тип данных отражает отдельную сторону фибрилляции предсердий. Поэтому наиболее перспективным подходом может стать гибридная модель, объединяющая все три источника информации.

Пока это не рутинная практика

Старший автор исследования Кэролайн Рони (Caroline Roney) подчёркивает: персонализированное компьютерное моделирование пока находится на стадии исследований и ещё не стало частью обычной клинической помощи.

Тем не менее в будущем такие модели могут помочь точнее выбирать зоны абляции и снижать риск повторных процедур.

О современных подходах к профилактике сердечно-сосудистых осложнений можно прочитать в материале о том, как препараты для снижения веса и диабета могут защищать сердце у пациентов высокого риска.

Литература

Ehnesh M., et al. Comparative multimodal calibration of patient-specific atrial fibrillation models: Impact of imaging and electrophysiology data on arrhythmogenic substrate identification // The Journal of Physiology. 2026. DOI: 10.1113/JP290765.

Medical Insider