Анализ крови помог реже делать лишние ПЭТ мозга при отборе людей без симптомов в испытание лекарства от болезни Альцгеймера

Анализ крови всё чаще становится первым шагом в поиске ранних признаков болезни Альцгеймера. В крупном международном испытании алгоритм на основе анализа крови помог отсеивать тех, кому дорогостоящая ПЭТ мозга, скорее всего, ничего не покажет. Доля «напрасных» исследований снизилась с 71% до 31%.

Почему это важно

При болезни Альцгеймера в мозге накапливается белок бета-амилоид — иногда за десятилетия до проблем с памятью. Сейчас изучают, можно ли замедлить болезнь, если начать лечение на этом «тихом» этапе. Для таких испытаний нужны люди без симптомов, но с повышенным уровнем амилоида, а их среди здоровых людей старше 65 лет лишь около трети.

Точнее всего амилоид показывает позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) — дорогое исследование с введением радиоактивного вещества. Раньше большинство прошедших ПЭТ кандидатов узнавали, что в испытание не подходят.

Кто и как проводил исследование

Работу выполнили учёные Института терапевтических исследований болезни Альцгеймера семьи Эпстайн при Медицинской школе Кека Университета Южной Калифорнии (University of Southern California) вместе с коллегами из Harvard Medical School, а также сотрудниками компаний Eisai и C2N Diagnostics. Статья опубликована в журнале Alzheimer’s & Dementia, первый автор — Оливер Лэнгфорд (Langford O).

Алгоритм создавали для отбора участников испытания AHEAD 3-45, где проверяют, поможет ли препарат леканемаб, если начать его раньше появления симптомов. Модель обучили на данных 1080 участников и проверили на независимой группе из американского регистра. Она учитывала два показателя крови — соотношение форм бета-амилоида и белок p-tau217, — а также возраст и носительство варианта гена APOE4, повышающего риск болезни. Модель не просто делила людей на «да» и «нет», а оценивала, где человек находится на шкале накопления амилоида.

Что получилось

  • До появления алгоритма более 70% кандидатов, прошедших ПЭТ, оказывались неподходящими.
  • Первая версия с соотношением форм амилоида (2022 год) снизила эту долю до 50%.
  • После добавления p-tau217 (2023 год) доля «лишних» ПЭТ упала до 31%.

По словам авторов, это сократило нагрузку на клиники и участников и ускорило набор в испытание.

Ограничения

Алгоритм создан для отбора в конкретное испытание, а не для диагностики у обычных пациентов. Почти треть кандидатов всё равно проходили ПЭТ напрасно, а анализ крови не заменяет томографию полностью. Среди авторов есть сотрудники компании, производящей леканемаб, и разработчика анализов крови, а результаты самого испытания AHEAD 3-45 ещё не опубликованы.

Что это значит для вас

  • Анализы крови на маркеры болезни Альцгеймера постепенно становятся «первым фильтром» перед более сложными исследованиями, но пока это инструмент для врачей и научных центров.
  • Положительный результат такого анализа у человека без симптомов не означает, что деменция обязательно разовьётся.
  • Если вас беспокоит память — своя или близкого человека, — начните с невролога: он решит, какие обследования нужны.

Хотели бы вы узнать о повышенном риске болезни Альцгеймера заранее, если бы это можно было сделать по анализу крови?

О том, как анализ крови на p-tau217 помогает оценить риск проблем с памятью у пожилых людей без симптомов, мы писали на МКБ-11: Анализ крови на p-tau217 помог оценить риск проблем с памятью у пожилых людей без симптомов: данные 2684 человек.

Литература

  • Langford O, Raman R, Aisen P, Sperling R, Johnson K, Molina-Henry D, Sachdev P, Li D, et al. More efficient screening for preclinical Alzheimer’s clinical trials using mixture of experts. Alzheimer’s & Dementia. 2026;22(9):e71681. https://doi.org/10.1002/alz.71681

Терапевт, врач ультразвуковой диагностики, врач клинических исследований. Автор статей. Проверяет медицинскую точность материалов.

Принимает взрослых и детей в клинике «ВеронаМед», Санкт-Петербург. Выполняет УЗИ органов и сосудов, эхокардиографию.

E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;

ПроДокторов;

НаПоправку

Medical Insider